笨鸟快飞的专栏

一： Insert操作     上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的，如果大家对JSON比较熟悉的话，我相信学mongodb是手到擒来，我们知道JSON里面Value可能是“字符串”，可能是“数组”，又有可能是内嵌的一个JSON对象，相同的方式也适合于BSON。      常见的插入操作也就两种形式存在：“单条插入”和“批量插入”。       ①  单条插入   

今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。一： 聚合      常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。 count        count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。  distinct       这

[java] view plaincopyprint?package com.x.mongodb;    import java.net.UnknownHostException;  import java.util.Collection;  import java.util.HashMap;  import java.util.Iterator

[java] view plaincopyprint?package com.x.mongodb;    import java.net.UnknownHostException;  import java.util.HashMap;  import java.util.List;  import java.util.Map;    im

下载版本分别为：spring-data-commons-dist-1.4.0.M1spring-data-document-1.0.0.M2.zip下面给出我工程的图片 然后就开始我们开发之旅吧!首先新建application.xml配置文件[html] view plaincopyspan sty

下面介绍一款mongoDB的界面管理工具 mongo VUE (高于1.3版本需要注册激活)  下面给个主界面：进去之后选择刚才创建连接的名下面会出现hems数据库，hems数据库中的集合存放在Collections下面。选择一个表进行（CURD）增加文档 ：右击集合名选择Insert Document   填写的数据以json格式录入。查看文档：   这里我选

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片     mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下：     人脸：       代表客户端，客户端肯定说，你数据库

从这一篇开始我们主要讨论mongodb的部署技术。    我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。 一：主从复制1： 首先看看模型图  2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处：       数据备份。

这一篇我们以管理员的视角来看mongodb，作为一名管理员，我们经常接触到的主要有4个方面：1．  安装部署2．  状态监控3．  安全认证4．  备份和恢复，下面我们就一点一点的讲解。 一：安装部署        我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb，在mongodb里

好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。    从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对sqlserver比较了解的话，相信

从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比，欢迎拍砖1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb2、操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数mongodb支持丰富的