conda命令大全

本文详细介绍了Conda这款包管理器在Python环境中的各种操作,包括查看已安装包、创建虚拟环境、升级、移除和导出环境,以及清理缓存。
部署运行你感兴趣的模型镜像

conda list 查看环境中已经安装了的软件包

conda list --name your_env_name(虚拟环境名) 查看某个环境下的包

conda config --show 查看现有源

conda env list 或者 conda info -e 查看当前存在那些虚拟环境

conda update conda 更新至最新的conda版本

conda update [package] 升级某个包

conda update --all 升级所有包

conda update --all --name your_env_name(虚拟环境名) 更新某个环境下的所有包

conda search package_name(包名) 查看一个未安装的包在conda库中是否存在

conda install package_name(包名) 下载安装包

conda install --yes package_name1 package_name2 一次安装多个包

conda create -n your_env_name package_name python=X.X (2.7、3.6等) 创建虚拟环境,创建python版本为:X.X,不指定时默认安装最新Python版本,要安装的包package_name根据需求安装可不填,虚拟环境名字为your_env_name,目录和文件在conda安装目录envs文件下可以找到

conda create --name new_env_name --file pkgs.txt 将当前环境下包的列表导出指定文件

conda env create -f environment.yml 从文件创建虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all 完整的删除虚拟环境

conda remove --name your_env_name package_name(包名) 删除虚拟环境中的某个包

conda remove -p C:\Code\Python\test6\envs --all 使用路径参数-p删除空名或无名虚拟环境

conda uninstall package_name(包名) 卸载安装包

conda uninstall package_name --name your_env_name 删除某个环境下的包

source activate your_env_name(虚拟环境名) Linux下激活已经创建的虚拟环境

activate your_env_name(虚拟环境名) Windows下激活已经创建的虚拟环境

source deactivate your_env_name(虚拟环境名) Linux下退出已经创建的虚拟环境

deactivate your_env_name(虚拟环境名) Windows下退出已经创建的虚拟环境

conda env export --name your_env_name(虚拟环境名) > env_name.yml 将环境导出到yaml文件

conda env create -f=/path/environment.yml -n your_env_name(虚拟环境名) 用yaml文件创建新的环境

conda clean -i 清除索引缓存保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -p 删除没有用的包

conda clean -t 删除tar包

conda clean -y --all 删除所有的安装包及Cache

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

在使用 Conda 安装包时,用户可以通过命令行工具(如 `cmd` 或 `Anaconda Prompt`)执行相关命令Conda 提供了多种安装包的方式,包括从默认源、指定源或本地 `.tar.bz2` 文件安装[^3]。 ### 安装包的基本命令 1. **安装包到当前环境** 使用以下命令可以将指定包安装到当前激活的环境中: ```bash conda install package_name ``` 例如,安装 `numpy` 和 `pandas`: ```bash conda install numpy pandas ``` 2. **指定版本安装包** 如果需要安装特定版本的包,可以在包名后添加版本号: ```bash conda install package_name=version ``` 例如,安装 `numpy` 的 `1.21.0` 版本: ```bash conda install numpy=1.21.0 ``` 3. **从指定通道安装包** 可以通过 `-c` 参数指定包的来源通道(如 `conda-forge`): ```bash conda install -c channel_name package_name ``` 例如,从 `conda-forge` 安装 `pandas`: ```bash conda install -c conda-forge pandas ``` 4. **安装包到指定环境** 如果希望将包安装到特定环境中,而不是当前激活的环境,可以使用 `-n` 参数指定环境名称: ```bash conda install -n env_name package_name ``` 例如,将 `numpy` 安装到名为 `my_env` 的环境中: ```bash conda install -n my_env numpy ``` 5. **安装本地 `.tar.bz2` 包** 如果用户已经下载了 `.tar.bz2` 格式的包文件,可以直接通过以下命令安装: ```bash conda install /path/to/package.tar.bz2 ``` 6. **设置32位模式安装包** 在某些情况下,用户可能需要强制使用32位模式安装包,可以通过设置环境变量实现: ```bash set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda install package_name ``` 安装完成后,可以通过以下命令恢复系统默认设置: ```bash set CONDA_FORCE_32BIT= ``` ### 安装包时的注意事项 - **依赖管理**:Conda 会自动处理包之间的依赖关系,确保安装的包能够正常运行。 - **环境隔离**:建议在独立的环境中安装包,以避免不同项目之间的依赖冲突。 - **更新包**:如果需要更新已安装的包,可以使用以下命令: ```bash conda update package_name ``` - **查看已安装包**:可以通过以下命令查看当前环境中已安装的包: ```bash conda list ``` 通过上述命令,用户可以灵活地管理 Conda 环境中的包,确保项目的顺利进行。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

蓝壳

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值