conda命令大全

本文详细介绍了Conda这款包管理器在Python环境中的各种操作,包括查看已安装包、创建虚拟环境、升级、移除和导出环境,以及清理缓存。

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conda list 查看环境中已经安装了的软件包

conda list --name your_env_name(虚拟环境名) 查看某个环境下的包

conda config --show 查看现有源

conda env list 或者 conda info -e 查看当前存在那些虚拟环境

conda update conda 更新至最新的conda版本

conda update [package] 升级某个包

conda update --all 升级所有包

conda update --all --name your_env_name(虚拟环境名) 更新某个环境下的所有包

conda search package_name(包名) 查看一个未安装的包在conda库中是否存在

conda install package_name(包名) 下载安装包

conda install --yes package_name1 package_name2 一次安装多个包

conda create -n your_env_name package_name python=X.X (2.7、3.6等) 创建虚拟环境,创建python版本为:X.X,不指定时默认安装最新Python版本,要安装的包package_name根据需求安装可不填,虚拟环境名字为your_env_name,目录和文件在conda安装目录envs文件下可以找到

conda create --name new_env_name --file pkgs.txt 将当前环境下包的列表导出指定文件

conda env create -f environment.yml 从文件创建虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all 完整的删除虚拟环境

conda remove --name your_env_name package_name(包名) 删除虚拟环境中的某个包

conda remove -p C:\Code\Python\test6\envs --all 使用路径参数-p删除空名或无名虚拟环境

conda uninstall package_name(包名) 卸载安装包

conda uninstall package_name --name your_env_name 删除某个环境下的包

source activate your_env_name(虚拟环境名) Linux下激活已经创建的虚拟环境

activate your_env_name(虚拟环境名) Windows下激活已经创建的虚拟环境

source deactivate your_env_name(虚拟环境名) Linux下退出已经创建的虚拟环境

deactivate your_env_name(虚拟环境名) Windows下退出已经创建的虚拟环境

conda env export --name your_env_name(虚拟环境名) > env_name.yml 将环境导出到yaml文件

conda env create -f=/path/environment.yml -n your_env_name(虚拟环境名) 用yaml文件创建新的环境

conda clean -i 清除索引缓存保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -p 删除没有用的包

conda clean -t 删除tar包

conda clean -y --all 删除所有的安装包及Cache

### Conda 命令使用与故障排查 #### 环境管理工具 conda 的基本操作 Conda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统,支持 Python、R 及其他编程语言。它能够帮助用户快速安装程序包并创建独立的项目环境。 - **更新 conda** 使用最新版本可以减少遇到 bug 或兼容性问题的概率。 ```bash conda update conda ``` - **查看已安装的包列表** 用户可以通过此命令来获取当前环境中所有已经安装好的库的信息。 ```bash conda list ``` - **搜索可用包** 当想要查找特定功能对应的第三方模块时非常有用。 ```bash conda search numpy ``` - **创建新环境** 创建名为 myenv 的全新虚拟工作空间,并指定 python 版本为 3.8。 ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` - **激活/停用环境** 进入或退出某个具体的开发场景以便隔离不同项目的依赖关系。 ```bash conda activate myenv # 激活环境 conda deactivate # 停用环境 ``` - **删除不再使用的环境** 清理不必要的资源占用,保持系统的整洁有序。 ```bash conda env remove --name old_env ``` #### 解决常见错误提示的方法 当面对诸如 `command not found: conda` 类似报错信息时,通常是因为 Miniconda 或 Anaconda 安装路径未加入到系统的 PATH 中所致。此时应当按照如下方式处理: 如果检测不到 pyenv 是否存在于用户的加载路径中,则会向标准错误流输出警告消息[^1]。同理对于 conda 而言,在 `.bashrc` 或者相应的 shell 配置文件里添加以下语句可解决问题: ```bash export PATH="/path/to/minicondadirectory/bin:$PATH" ``` 另外一种可能是由于某些原因导致初始化脚本未能正常执行,这时应该手动运行一次初始化过程: ```bash source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh ``` 以上措施有助于确保每次启动终端都能自动识别 conda 相关指令。 #### 排查网络连接异常引发的问题 有时下载速度慢或者完全无法访问远程仓库也可能阻碍正常的 package management 流程。为了验证节点间的通信状况良好,类似于 NCCL 库中的做法,先通过低级别的测试工具确认物理链路畅通无阻是非常必要的前置步骤[^3]。
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