CUDA C++ 读取GPU设备信息

该代码展示了如何使用CUDA运行时库获取GPU设备的详细信息,包括设备ID、名称、计算能力、内存容量等。
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#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

int main(void)
{
    int device_id = 0;
    cudaSetDevice(device_id);

    cudaDeviceProp prop;
    cudaGetDeviceProperties(&prop, device_id);

    printf("Device id: %d\n", device_id);
    printf("Device name: %s\n", prop.name);
    printf("Compute capability: %d.%d\n", prop.major, prop.minor);
    printf("Amount of global memory: %g GB\n", prop.totalGlobalMem / (1024.0 * 1024 * 1024));
    printf("Amount of constant memory: %g KB\n", prop.totalConstMem / 1024.0);
    printf("Maximum grid size: %d %d %d\n", prop.maxGridSize[0], prop.maxGridSize[1], prop.maxGridSize[2]);  // 网格的最大尺寸
    printf("Maximum block size: %d %d %d\n", prop.maxThreadsDim[0], prop.maxThreadsDim[1], prop.maxThreadsDim[2]);  // 块的最大尺寸
    printf("Number of SMs: %d\n", prop.multiProcessorCount);
    printf("Maximum amount of shared memory per block: %g KB\n", prop.sharedMemPerBlock / 1024.0);  // 块内共享内存大小
    printf("Maximum amount of shared memory per SM: %g KB\n", prop.sharedMemPerMultiprocessor / 1024.0);
    printf("Maximum number of registers per block: %d K\n", prop.regsPerBlock / 1024);  // 块内寄存器大小
    printf("Maximum number of registers per SM: %d K\n", prop.regsPerMultiprocessor / 1024);  
    printf("Maximum number of threads per block: %d\n", prop.maxThreadsPerBlock);  // 每个GPU块的最大线程数
    printf("Maximun number of thread per multiprocesser:  %d\n", prop.maxThreadsPerMultiProcessor);  // 每个GPU的最大线程数

    return 0;
}

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