
神经网络
叶起夜落
不动不想为化石
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自编码神经网络
主要参考资料是Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程讲义:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial。这个讲义已经有人翻译了(赞一个),可以参见邓侃的新浪博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d0a3930101h6nf.html。另外,博客园转载 2016-03-03 19:33:12 · 8104 阅读 · 0 评论 -
稀疏自编码http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder#Results
在这个问题集,您将实现稀疏自编码算法,并展示它是如何发现的边缘是自然的图像很好的代表性。(由布鲁诺Olshausen提供的图像)稀疏自编码算法的课程网站上找到的讲义描述。 在该文件sparseae_exercise.zip,我们提供了在Matlab一些起始代码。你应该写在文件所指处代码(“ 你的代码HERE ”)。你必须完成以下文件: sampleIMAGES.m,sparseAutoe转载 2016-03-03 20:55:52 · 1277 阅读 · 0 评论