opencv2.4 在win7 32/64位 vs2010 或 win8 32/64位 vs2012

本人亲测opencv2.4.4 在win7 32/64位 vs2012
     win8 32/64位 vs2012   可行    
 
(1)系统环境变量设置
右键单击->我的电脑->选择属性->高级系统设置->环境变量


用户PATH:D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc11\bin;
用户OPENCV: D:\Program Files (x86)\opencv\build


系统PATH: D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc11\bin;


(2)VS设置
1新建项目->win32控制台项目->完成
2视图->属性管理器(VS2012再其他窗口中)
3单击"Debuge|Win32"->双击"Microsoft.Cpp.Win32.user"
4单击"VC++目录"


配置如下:


a可执行文件: D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc11\bin;
b包含目录:
D:\Program Files (x86)\opencv\build\include
D:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files (x86)\opencv\build\include\opencv2
c库目录: D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc11\lib


5单击"链接器"->"输入"


opencv_calib3d2411.lib
opencv_calib3d2411d.lib
opencv_contrib2411.lib
opencv_contrib2411d.lib
opencv_core2411.lib
opencv_core2411d.lib
opencv_features2d2411.lib
opencv_features2d2411d.lib
opencv_flann2411.lib
opencv_flann2411d.lib
opencv_gpu2411.lib
opencv_gpu2411d.lib
opencv_highgui2411.lib
opencv_highgui2411d.lib
opencv_imgproc2411.lib
opencv_imgproc2411d.lib
opencv_legacy2411.lib
opencv_legacy2411d.lib
opencv_ml2411.lib
opencv_ml2411d.lib
opencv_nonfree2411.lib
opencv_nonfree2411d.lib
opencv_objdetect2411.lib
opencv_objdetect2411d.lib
opencv_ocl2411.lib
opencv_ocl2411d.lib
opencv_photo2411.lib
opencv_photo2411d.lib
opencv_stitching2411.lib
opencv_stitching2411d.lib
opencv_superres2411.lib
opencv_superres2411d.lib
opencv_ts2411.lib
opencv_ts2411d.lib
opencv_video2411.lib
opencv_video2411d.lib
opencv_videostab2411.lib
opencv_videostab2411d.lib


6确定完成


(3)测试程序:


#include "stdafx.h"
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cvwimage.h"


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
IplImage* img = cvLoadImage("E:\\songwentaosb.jpg");
cvNamedWindow("example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("example1",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("example1");

return 0;
}


另:vs2012编译错误:
error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe.  
    解决方法:
在预编译头文件stdafx.h里(注意:一定要在没有include任何头文件之前)添加:
  #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE


(4)常用头文件:
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cvwimage.h"
#include "CchoosDialog.h"
#pragma comment(lib,"opencv_core244.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui244.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc244.lib")

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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