如何在ADAMS中导入外部数据

本文详细介绍了如何在ADAMS2020中导入MATLAB生成的.txt数据文件,作为转动副关节的驱动函数。首先,将MATLAB优化得到的关节转动角度数据保存为文本文件,接着在ADAMS中通过File > Import导入数据,设置数据类型为Test Data,创建Splines插值函数。随后,将导入的SPLINE_1函数应用到相应的MOTION,选择Cubic Fitting Method进行函数构建,并调整参数完成设置。最后,设置仿真时间并运行仿真。

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版本:Adams2020

Adams仿真过程中不可避免地需要使用外部数据辅助仿真,这里演示导入matlab规划好的数据作为Adams转动副驱动(Rotational Joint Motion)的驱动函数。

前期准备:

  • 我在用matlab做四足机器人足端轨迹优化的时候,得到了一组腿部关节转动角度θ随时间t变化的数据。
  • 然后将数据保存为.txt格式的文本文件,这里命名为t_theta1_le,第一列为时间t(s),第二列为关节转动角度θ(°)。

t_theta1_le.txt文件的部分数据

  1. 打开之前在Adams中建好的四足机器人虚拟样机模型。

四足机器人在Adams中的虚拟样机模型

2. 点击菜单栏(界面左上角)的File--->Import,弹出文件导入(File Import)窗口,如下图。

  • File Type选为Test Data(*.*),即外部输入数据;
  • 选中Create Splines,即采用Splines函数对数据进行插值。
  • 在File to Read一栏的空白条处右键,选Browse,选择之前保存的txt文件t_theta1_le,打开;<
### 将ADAMS仿真数据导入Matlab进行处理 为了将ADAMS的仿真数据导入到MATLAB进行进一步的处理和分析,通常会先导出ADAMS的结果为通用格式文件(如CSV),再读取至MATLAB环境。以下是具体的操作流程: #### 导出ADAMS仿真结果 在ADAMS完成仿真实验后,选择要保存的数据变量,比如位移、速度或是力等物理量,并将其导出成CSV或其他易于解析的形式。确保所选文件格式能够在MATLAB里方便地加载。 #### MATLAB端操作指南 一旦获得了来自ADAMS的数据文件,在MATLAB环境下就可以按照如下方法来读入并处理这些外部输入的信息了。 ```matlab % 假设已经得到了一个名为 'adams_output.csv' 的 CSV 文件, % 这个文件包含了两列:时间和对应的测量值(例如力) data = readtable('adams_output.csv'); % 使用readtable命令读取csv文件 time = data.Time; % 提取出时间序列作为独立向量 force = data.Force; % 同样提取出力的时间历程用于后续计算 figure; plot(time, force); % 绘制图形展示原始数据趋势 xlabel('Time (s)'); ylabel('Force (N)'); title('ADAMS Simulation Data Imported into MATLAB'); grid on; % 对于更复杂的数据预处理任务,可以根据实际需求应用各种内置函数或自定义算法。 ``` 上述过程展示了基本的工作流,即从准备阶段直到初步可视化之间的各个步骤[^1]。值得注意的是,如果涉及到更为专业的工程应用场景,则可能还需要额外考虑诸如单位转换、噪声过滤等问题;而这些问题往往依赖具体的项目背景和个人经验来进行针对性解决。
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