python中细节问题（持续更新）

1 numpy
(1)
numpy.ravel()
numpy.flatten()
功能相同部分：将多维数组降成一维
功能差异化:
numpy.ravel()返回视图，（C/C++引用reference的意味），会影响原始矩阵
numpy.flatten()返回拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵
(2）
reshape：有返回值，所谓有返回值，即不对原始多维数组进行修改；
resize：无返回值，所谓有返回值，即会对原始多维数组进行修改
(3)
argsort(x,0) 返回数组值从小到大的索引值(0,按列进行排序；1，按行进行排序)
arr.permute()矩阵维度变换

2 opencv
opencv 图片颜色通道顺序 BGR
其他计算机视觉库 图片颜色通道 RGB

cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，
参数是视频文件路径则打开视频，如cap = cv2.VideoCapture(“…/test.avi”)

ret,frame = cap.read()
cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。
其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。
frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵

cv2.waitKey(1)，waitKey（）方法本身表示等待键盘输入，
参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；
参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停,；
参数过大如cv2.waitKey(1000)，会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。
c得到的是键盘输入的ASCII码，esc键对应的ASCII码是27，即当按esc键是if条件句成立

调用release()释放摄像头，调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗

个人认为是设置图片像素问题，因此对图片像素设置的要求
max_im_shrink = (0x7fffffff / 200.0 / (image.shape[0] * image.shape[1])) ** 0.5
max_im_shrink = 3 if max_im_shrink > 3 else max_im_shrink
shrink = max_im_shrink if max_im_shrink < 1 else 1

3 PIL
pillow pillow_simd模块，这两个模块功能几乎一致，但是后者会比前者处理速度更快。
opencv读图片和pillow之间的相互转换
from PIL import Image
opencv ->PIL.Image
image = Image.fromarray(frame)
img = image.resize((W,H),Image.ANTIALIAS)
img.convert(‘RGB’)
img = img.transpose(2,0,1) # bgr->rgb

4 异常问题
try:
Normal block
except A:
Exception A handle
except:
Other exception handle
else:
print “else”
finally:
print(“finally”)

1，正常的情况（try语句块执行没有发生异常）：
　　执行顺序：
　　　　1.1 try中的语句块，
　　　　1.2 else语句块，
　　　　1.3 finally语句块
2，异常的情况（try语句执行发生异常）：
　　执行顺序：
　　　　2.1 先执行try语句，发生异常，中断try语句块的执行；
　　　　2.2 从第一个except处开始查找，如果找对对应的cxception则进入相应的处理分支，进行处理。如果各个except都没有找到，进入默认的except分支。
　　　　2.3 执行finally语句块
　　注：此时不执行else语句块

3.1 try一定要执行的，finally是一定要执行的
　　3.2 else和finally是可选的；如果选择了else，那么必须有except
　　3.3 有try，至少有一个except