Tensorflow lite 编译Android JNI C++ 动态链接库（步骤详细生动，肯定能搞定,原作写得很好）

最新推荐文章于 2025-05-28 21:13:26 发布
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Tensorflow lite 编译Android JNI C++ 动态链接库（步骤详细生动，还怕搞不定吗）
三川小哥 狂想曲
08-12 2470
目录1. 准备食材（荤菜）2. 准备食材（素菜）3. 磨刀（tensorflow编译依赖）4. 切菜5 热油（设置输出的内容）6. 炒菜了（编译）7 浇汤头，也叫勾芡（整理头文件）8. 上菜啦（整理进CMakeLists.txt中）9. 吃完了，别走，付钱呀 如果你想在Android上用JNI跑TensorFlow神经网络，就需要把TensorFlow Lite编译成C++的动态链接库。由于烹饪技法奇特，凡人非三五天难以编译出来。 本大厨历经艰辛，达到彼岸。今天把烹饪过程详述于此，以示后来者。（有问题留言共
实现TensorFlow Lite安卓小demo
bruce_zhao1407的博客
03-05 569
1.简介 TensorFlow Lite 是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 IoT 设备上运行 TensorFlow 模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。 本文中将介绍一个简单的TensorFlow Lite官方提供的在安卓环境下运行花朵识别小demo 2.下载训练模型 3.下载代码 git clone https://github.com/hoitab/TFLClassify.git 4.将TensorFlow Lite加载到代码中 在start上点击右键
TensorFlow Lite在Android实现图像分类的例子+tensorflow-lite-0.1.7.aar
02-01
Android的tensorflow演示，在android studio 3.2下编译通过。增加 tensorflow-lite-0.1.7.aar库以及模型文件mobilenet_quant_v1_224.tflite
Android编译动态链接库,Tensorflow lite 编译Android JNI C++ 动态链接库（步骤详细生动，还怕搞不定吗）...
weixin_35618196的博客
05-29 525
目录1. 准备食材(荤菜)2. 准备食材(素菜)3. 磨刀(tensorflow编译依赖)4. 切菜5 热油(设置输出的内容)6. 炒菜了(编译)7 浇汤头，也叫勾芡(整理头文件)8. 上菜啦(整理进CMakeLists.txt中)9. 吃完了，别走，付钱呀如果你想在Android上用JNI跑TensorFlow神经网络，就需要把TensorFlow Lite编译成C++的动态链接库。由于烹饪技法...
Android的Tensorflow的编译
weixin_33946605的博客
03-27 322
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
TensorFlow Lite编译Android so库
有何不可的博客
01-25 5106
工作中最近用到了Google TensorFlow技术，Android端对相机预览图进行预处理，并加载tflite模型并推测运行结果。期间需要用到lite的so库等相关sdk，并自己实践编译了一下。 通过编译tensorflow源码生成libtensorflowlite.jar 和libtensorflowlite_jni.so库。 一、tensorflow源码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git 二、编译环境和工具 1、Bazel编
【TensorFlow Lite Android 简单集成】
daheytu的博客
03-28 944
TensorFlow Lite（TFLite）是 Google 开源的轻量级机器学习框架，专为移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备设计，旨在在资源受限的环境中高效运行机器学习模型。它是 TensorFlow 的简化版本，专注于低延迟、小内存占用和高性能的推理任务。它也是谷歌为移动端和嵌入式设备推出的一个轻量级的深度学习推理框架。它针对资源受限的环境进行了优化，使得在移动设备（Android、iOS）、物联网设备、微控制器等硬件上部署机器学习模型成为可能。
Android NDK 编译 TensorflowLite 的笔记
时空间隙
10-23 3092
Android NDK 编译 TensorflowLite 的笔记 互联网上有很多关于 TensorflowLite 的 Android JNI 编译方法，但关于 TensorflowLite 本身的编译却不太好找。因此，我把自己的相关经验做一个总结分享。分享前先感谢一下小雨同学和谷歌 TensorflowLite 团队的一位朋友，他们为我提供了宝贵的经验和建议。 官网方法 Tensorflow ...
Java(JDK17)通过JNI实现调用C++动态链接库(.so)
木亦汐丫
08-21 1153
在最近的工作中，需要通过Java调用C++的动态链接库（.so文件）。为此，我使用了Java的JNI（Java Native Interface）技术。我整理了一个简单的示例，供大家参考。JNI 是Java提供的一种机制，允许Java代码与本地应用程序或库进行交互，尤其是那些用C或C++编写的库。这在需要与底层系统进行高效交互或调用现有的本地库时非常有用。
Tensorflow Lite GPU在安卓上实现
qq_26535271的博客
01-23 4898
在近期工作中，采用TensorFlow Lite将ssd_mobilenet目标检测模型移植安卓机上。从安卓机测试的效果来看，非量化的模型每帧图像推理的速率较慢。为压缩模型提升推理速度，采用了减少模型深度的方法。具体可参考之前一篇模型压缩文章。 目前新版本TensorFlow发布了TensorFlow Lite可支持GPU，参考官方TensorFlow Lite GPU实现教程。 迫不及待按照...
TensorFlow Lite（七）在Android上构建 TensorFlow Lite
01-06
下载源代码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 运行相关的TFLite android例子程序 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r2.1/tensorflow/lite/examples/android/app 我们看到这个下面的例子程序已经移到专门的examples仓库里，并且用Android studio打开运行即可。 TF Lite Android Example (Deprecated) This example has been moved to the
Android上的TensorFlow Lite，了解一下？
云水木石
04-28 2486
最近一直在考虑在Android系统上做一些AI的项目，但现在的AI项目大多数采用Python语言。在网上搜了一些移动端AI的例子，觉得Google的TensorFlow Lite比较适合。看到这样一篇介绍Android上的TensorFlow Lite的文章，翻译出来和大家分享。翻译并非逐句翻译，加入了我的一些理解。如果有问题请参看原文或和我联系。原文地址：https://medium.co...
Android系统机器学习实战：TensorFlow Lite集成
最新发布
操作系统内核探秘的博客
05-28 1159
随着手机算力的提升，越来越多的AI功能从“云端”迁移到“设备端”（比如手机自带的相册识别、语音助手）。TensorFlow Lite（简称TFLite）是Google专门为移动端/嵌入式设备优化的轻量级机器学习框架，它能让模型在手机上快速、低功耗地运行。TFLite核心概念与工作流程模型从TensorFlow到TFLite的转换方法Android项目集成TFLite的完整步骤硬件加速（GPU/NNAPI）的实现技巧常见问题与性能优化。
tensorflow lite源码编译与android部署
qinchao315的博客
03-24 5507
tensorflow lite源码编译和android端部署详解一 本篇文章主要讲通过编译tensorflow源码生成libtensorflowlite.jar 和 libtensorflowlite_jni.so库 关于android部署关注和代码将在下篇博客介绍 1.下载tensorflow源码 https://github.com/tens...
tensorflow模型部署系列————嵌入式(c/c++ android)部署（附源码）
热门推荐
gdyshi的博客
07-10 1万+
摘要 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。本文主要实现用tflite接口调用tensorflow模型进行推理。相关源码见链接 引言 本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于tflite实现通用模型的部署。本文主要使用pb格式的模型文件，其它格式的模型文件请先进行格式转换，参考tensorflow模型部署系列————预训练模型导出。从...
JNI动态编译c语言,android jni 使用别人编译好的c/c++动态so库-Go语言中文社区
weixin_39623620的博客
05-25 249
别人写好的动态库，需要自己写jni包一层，这样就可以在java中调用这个库了。其实还有第二种方法，就是使用jna来调用，这样不用写jni，但是今天我们不讨论jna的用法。这里介绍如何在Android Studio中，编写jni调用他人的.so动态库。复制动态库到项目他人提供的库，需要包含头文件，和.so文件。先看一下我的项目主要目录：把他人提供的so库放在libs目录下，如图所示，我这里他人提供的...
Tensorflow Lite Android native层C/C++开发
mandagod的博客
03-18 3423
Tensorflow Lite Android C/C++ 1， Tensorflow Lite Android NDK编译编译native库 请参考文章Tensorflow源码编译。 libtensorflowlite_jni.so为native库，libtensorflowlite.jar所实现java接口，libtensorflowlite-native-header.jar为...
Android 调用Tensorflow C++实现
u014165756的博客
12-14 557
Android 调用Tensorflow C++调用实现 概述 功能：Android 端调用Tensorflow分为Java接口和C接口调用，本文主要说明C接口的调用。通过JNI方式将结果返回给Android上层并对数据渲染处理，实现对象检测功能。其中数据内容包括left，top，right，bottom坐标及标签内容和分数等）。如果想了解如何通过训练得到最优模型及推理过程，可以通过官网了解其原理。 Tensorflow官网. 效果如图： 调用过程 1.添加OpenCV，Tensorflow 动态库，配
Java通过JNI调用C++动态链接库完整实例
Java通过JNI调用C++动态链接库（第三方库）实现全过程Demo，涉及的核心技术是Java Native Interface（JNI），这是一种允许Java代码与本地编程语言（如C/C++）进行交互的机制。该知识点广泛应用于需要高性能计算、...
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