ZHB_McCoy的专栏

转自：http://www.cnblogs.com/editice/archive/2012/01/13/2322069.html 注：将版本从0.21.0 切换到 0.20.205.0 ，或者反过来切换，没有办法用自带的upgrade命令（文中的许多操作最好能够写成脚本，手动操作过于麻烦） 转载请注明出处，谢谢，实现出来确实挺累的 测试之前的情况 测试采用三台机器作为测试

hive安装 安装hive的时候参考了http://yp.oss.org.cn/software/show_resource.php?resource_id=270 和http://www.cnblogs.com/flying5/archive/2011/05/23/2078399.html具体步骤大概是： 1）安装hadoop 2）jdk 3）下载hive 上面这些都可以从网上找到很多

hive 安装    http://www.open-open.com/lib/view/open1330908496483.html hive安装配置 可安装集群任意节点上 tar -xf hive-x.y.z.tar.gz（本次安装为hive-0.8.1.tar.gz） 将解压后的hive-0.8.1文件放在系统的/opt/soft/hive中。 在/etc/pr

Hadoop计算平台和Hadoop数据仓库的区别 http://datasearch.ruc.edu.cn/~boliangfeng/blog/?tag=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93 Hive 随谈（三）– Hive 和数据库的异同 http://www.tbdata.org/archives/551 Hadoop Ecosystem解决

一.jdk 安装及配置 （所有机器） 路径：/opt/soft/jdk 环境变量 vi /etc/profile  修改JAVA_HOME=/opt/soft/jdk，并添加PATH、CLASSPATH 二.hadoop 集群安装 HD1211：namenode, jobtracker, Hmaster HD1212：secondarynamenode, datanode, tasktr

转自：http://www.jaywong.org/?p=132 1. 简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zo

zookeeper的部署和使用 1.1 zookeeper的部署和使用1.1.1系统描述 ZooKeeper是一个高可用、高可靠的协同工作系统，分布式程序可以用ZooKeeper保存并更新关键共享状态。 Katta使用zookeeper保证主节点和搜索节点的有效性，指派索引文件给搜索节点，察觉搜索节点的失效等。 1.1.2 安装和配置 安装zookeeper也很简单，下载zookee

转自：http://blog.youkuaiyun.com/FranklySun/article/details/6443027 本文重点讲解Hbase的安装、配置、问题解决 关于hadoop和zookeeper的安装配置及相关问题，可以参考： hadoop：http://blog.youkuaiyun.com/FranklySun/archive/2011/05/13/6417984.aspx

最近有一段时间没有写文章和学习技术，主要是在弄一个项目的需求调研和概要设计。通过一个多月来的项目需求、概要设计，明白了一些道理，软件工程部只是写代码。说这话可能有人会觉得很搞笑，到现在才知道，但是我想说的是：知道不等于明白，知道不等于领悟到。有时间，等任务完成将项目带回公司后，好好的说一下这次调研的感受和学习。        今天主要是将项目要用的一个技术来阐述一下。hadoop项目中的hb

一 机器 192.168.0.203 hd203： hadoop namenode & hbase HMaster 192.168.0.204 hd204： hadoop datanode & hbase HRegionServer & zookeeper 192.168.0.205 hd205： hadoop datanode & hbase HRegionServer & zookeep

/* * Copyright (c) Ian F. Darwin, http://www.darwinsys.com/, 1996-2002. * All rights reserved. Software written by Ian F. Darwin and others. * $Id: LICENSE,v 1.8 2004/02/09 03:33:38 ian Exp $ * *

http://www.javabloger.com/article/category/hadoop http://www.javabloger.com/article/category/hbase

用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询：http://blog.youkuaiyun.com/kunshan_shenbin/article/details/7105319 2. HBase 0.90