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最新推荐文章于 2020-04-20 21:33:15 发布
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分类专栏： 自写链表的19种操作（不太专业）
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vue实验二11111111111111111
03-01
首先，“vue实验二11111111111111111”这一标题可能指向的是关于Vue.js框架的第二个实验项目。Vue.js是一种流行的JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序。它以数据驱动和组件化的思想为核心，使得前端开发...
PPT表格11111111111111111
07-28
"PPT表格11111111111111111"这个标题可能指的是一个关于PowerPoint（PPT）中创建和设计表格的教程或示例集。在这个主题下，我们将深入探讨如何在PPT中有效地利用表格样式来提升信息的可视化效果。 首先，我们需要...
11111111111111111sq
03-27
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pcrpa-11111111111111111
03-14
很抱歉，但根据您给出的信息，"pcrpa-11111111111111111" 和 "111" 并没有提供足够的上下文来生成一篇超过1000字的详细IT知识文章。标签"111"以及压缩包内的文件名"pcRpa"也过于简洁，无法明确指代某个具体的IT概念...
反汇编11111111111111111
LFRZC的博客
04-20 937
一般来说 汇编指令分为纯汇编指令和伪汇编指令， 一般来说 纯汇编指令和机器指令是一一对应的，也就是编译器看见纯汇编指令会直接转成机器指令。 常见的纯汇编指令 mov ax 立即数 mov ax 寄存器 mov ax 内存地址 如果是编译器碰见伪汇编指令 就会把伪汇编指令 先转换成 纯汇编指令 再到机器指令 比如 mov ax (100+300)D 就是个伪汇编指令 编译器在看到这条...
学习笔记第五课 寻找注册码
weixin_30294021的博客
03-23 352
先打开这次要破解的软件，任意输入一个注册码“11111111111111111”，点击注册，发现程序需要重启验证 然后，观察一下软件的根目录，发现有一个INI配置文件，打开后发现里面记录了刚才注册时候的机器码和输入注册码 此时，可以判断软件的注册验证流程是： 先让用户输入注册码 然后重启软件，读取INI文件中的记录并进行比对，进而确定用户输入的注册码是否有效。 （这里说明一下：课...
基于模糊故障树的工业控制系统可靠性分析与Python实现
最新发布
04-26
内容概要：本文探讨了模糊故障树（FFTA）在工业控制系统可靠性分析中的应用，解决了传统故障树方法无法处理不确定数据的问题。文中介绍了模糊数的基本概念和实现方式，如三角模糊数和梯形模糊数，并展示了如何用Python实现模糊与门、或门运算以及系统故障率的计算。此外，还详细讲解了最小割集的查找方法、单元重要度的计算，并通过实例说明了这些方法的实际应用场景。最后，讨论了模糊运算在处理语言变量方面的优势，强调了在可靠性分析中处理模糊性和优化计算效率的重要性。 适合人群：从事工业控制系统设计、维护的技术人员，以及对模糊数学和可靠性分析感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要评估复杂系统可靠性的场合，特别是在面对不确定数据时，能够提供更准确的风险评估。目标是帮助工程师更好地理解和预测系统故障，从而制定有效的预防措施。 其他说明：文中提供的代码片段和方法可用于初步方案验证和技术探索，但在实际工程项目中还需进一步优化和完善。
风力发电领域双馈风力发电机（DFIG）Simulink模型的构建与电流电压波形分析
04-26
内容概要：本文详细探讨了双馈风力发电机（DFIG）在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理，即定子直接接入电网，转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤，包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性，特别是在应对风速变化时，通过实时调整转子侧的电压和电流，确保电流和电压波形的良好特性。此外，文章还讨论了模型中的关键技术和挑战，如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题，并提供了具体的解决方案和技术细节。最终，通过对故障工况的仿真测试，验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群：从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员；旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制，为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论解释，还附有大量Matlab/Simulink代码片段，便于读者进行实践操作。同时，针对一些常见问题给出了实用的调试技巧，有助于提高仿真的准确性和可靠性。
我是个渗透测试人员，如何这个是个提交工单的Post请求Body, 请问可能存在哪些注入点， XSS、sql注入等， 提供测试的payload和具体位置。 {"ticketName":"111111111111111111","deviceInfo":{"modelName":"cccccc","snLeft":"1111111111","snRight":"2222222222","selected":true,"index":1},"orderInfo":{"platformType":2,"number":"11111111111111111","consigneeDisplayName":"","consigneeCountryCode":"","consigneeMobilePhone":"","address":"","purchasedAt":null},"callAppointment":{"on":false,"startTime":0,"endTime":0,"displayName":"","countryCode":"1","mobilePhone":""},"form":[{"name":"问题的详细描述","type":"textarea","options":[],"placeholder":"此项用于测试多行文本显示","required":true,"enable":true,"id":"fd29f9c2-9409-4210-a8c5-272e84dd722a","value":"111111111111111"},{"name":"该问题如何影响您的使用？","type":"multiselect","options":[{"id":"bead23a1-6dd5-437b-acb5-94e231e7c246","editing":false,"value":"音质","value_zh":"音质","value_en":"hhh","value_ja":"日语"},{"id":"0e123bd9-6c72-44f6-add2-e8559c4c0b83","editing":false,"value":"连接性"},{"id":"bec085bf-19b3-4e2b-9edd-cebffccf736b","editing":false,"value":"电池寿命"},{"id":"1256f1e9-ea78-4715-9dc6-ab0e3db07789","editing":false,"value":"舒适度"}],"placeholder":"","required":true,"enable":true,"id":"5afee686-2b73-4a0a-bcb0-c488ff1c680e","name_zh":"该问题如何影响您的使用？","name_en":"affect","name_ja":"日语","value":["音质"]},{"name":"问题的截图或照片","type":"image","options":[],"placeholder":"最多上传3张","required":false,"enable":true,"id":"c133b975-ae4a-49f4-82d7-84be2b34dbf2","value":[]},{"name":"手机操作系统版本（例如 iOS 14、Android 11）","type":"text","options":[],"placeholder":"","required":false,"enable":true,"id":"5726a053-2955-4d7d-ba05-d2d33f1db4d7","value":"22222"},{"name":"问题发生频率","type":"select","options":[{"id":"c2915285-0d69-4042-8d21-370366db2ca4","editing":false,"value":"总是"},{"id":"45162e45-c1d3-4016-8c42-073874b8f083","editing":false,"value":"有时"},{"id":"31c5028b-0372-43eb-882d-21544c71bf61","editing":false,"value":"很少"}],"placeholder":"","required":false,"enable":true,"id":"3b82aae3-4f41-4b47-b5d2-d8194c88694f","value":"有时"},{"name":"下拉单选","type":"select","options":[{"id":"3305f52b-dbff-4829-ac39-75aff3a1b0c5","editing":false,"value":"单选1"}],"placeholder":"","required":false,"enable":true,"id":"1c912de0-d9a9-445e-bee0-fed2ce2eccfb","value":"单选1"}]}
03-15
<think>嗯，我现在需要分析这个POST请求的Body，找出可能的注入点，比如XSS、SQL注入等等。首先，我应该仔细看看这个JSON结构，确定哪些字段是用户输入的，可能存在风险的地方。 首先看最外层的键，"ticketName"的值是"1111..."，可能是一个文本输入，这里用户可能会输入一些恶意内容。比如，如果这个字段被存储到数据库中，可能会有SQL注入的可能。或者如果在前端显示的时候没有转义，可能导致XSS。但具体要看后端如何处理这个值。测试的话，可以尝试在ticketName里加单引号或者SQL语句片段，比如' OR 1=1--，看看是否有报错或者异常。 接下来是deviceInfo里面的modelName、snLeft、snRight，这些可能都是用户填写的设备信息。比如modelName是"cccccc"，这里同样可能存在注入。需要测试这些字段，比如插入<script>alert(1)</script>看看是否触发XSS，或者SQL注入的payload。 然后看orderInfo里的number、consigneeDisplayName、countryCode、mobilePhone、address等字段。这些可能都是用户输入的信息，比如电话号码可能有特殊字符，address可能较长，需要测试是否对输入进行处理。例如，在address字段中注入XSS的payload，或者尝试SQL注入的语句。 callAppointment里的displayName、countryCode、mobilePhone同样可能存在类似的问题，比如在displayName里加入JS代码。 接下来是form数组，里面的各个表单项。比如第一个元素是"问题的详细描述"，类型是textarea，这里用户可能输入多行文本，是XSS的高发区域。比如输入<script>alert(1)</script>或者使用图片的onerror事件，比如<img src=x onerror=alert(1)>。另外，如果后端将这些内容存入数据库，可能存在SQL注入，比如' OR SLEEP(10)--，测试是否有延迟。 第二个表单项是multiselect，但它的value是一个数组，比如["音质"]，这里可能选项是固定的，但如果用户可以自定义选项的话，可能会有问题。不过根据数据，选项是预设的，所以可能风险较低。不过如果后端处理时没有正确验证，可能还是有问题，比如发送非预设的值。 接下来是image类型，可能上传图片，但这里可能更多的是文件上传漏洞，比如上传恶意文件，但题目主要关注XSS和SQL注入，可能暂时不考虑。 然后有手机操作系统版本，类型是text，用户输入的是"22222"，这里同样可能存在注入。比如输入' OR 1=1-- 或者JavaScript代码。 问题发生频率是select，但value是"有时"，可能选项固定，但同样要测试是否可能篡改value，比如发送恶意值。 其他类似的select类型字段也可能存在类似的问题，不过如果后端严格检查选项，可能风险较小。 现在需要总结可能的注入点位置，比如所有value字段，尤其是用户可输入的textarea、text类型，以及可能被拼接进SQL语句的地方。对于XSS，要看这些值是否在返回给前端时被转义，如果没有，就可能触发存储型XSS。而SQL注入则要看是否使用参数化查询，如果拼接字符串，就会存在风险。 比如，针对每个字符串类型的value字段，测试基本的SQL注入payload，如' OR '1'='1，或者时间盲注的payload，比如' OR SLEEP(5)--，然后观察响应时间是否有延迟。对于XSS，测试<script>标签、img的onerror事件，或者其他的HTML事件处理属性。此外，还要注意JSON结构中的某些字段是否可能被用于其他注入，比如NoSQL注入，如果后端使用MongoDB之类的数据库，可能会有不同的注入方式，比如通过运算符$ne等。 不过根据用户的问题，主要关注XSS和SQL注入，所以需要列出这些字段的可能位置，并给出具体的测试payload。例如： - ticketName: 测试SQL注入：' OR 1=1 --，XSS：<script>alert(1)</script> - deviceInfo.modelName: 同样的payload - orderInfo.number: 同上 - form数组中各个text、textarea的value字段，如问题的详细描述的value是"1111..."，可以测试XSS和SQL注入 - 手机操作系统版本的value字段也是用户输入，同样需要测试 此外，还要注意是否有任何字段的内容会被用来拼接命令，比如系统命令注入，但题目里可能没有涉及，所以暂时不考虑。 最后，要组织这些可能的注入点，按字段分类，给出payload示例，并说明测试的位置。</think>### 潜在注入点分析及测试方法 #### 1. **SQL注入** **风险字段**（需检查是否直接拼接SQL语句）： - `ticketName` - `deviceInfo.modelName`、`deviceInfo.snLeft`、`deviceInfo.snRight` - `orderInfo.number`、`orderInfo.consigneeDisplayName`、`orderInfo.address` - `callAppointment.displayName` - `form` 中 `type="text"` 或 `type="textarea"` 的 `value` 字段（如“问题的详细描述”、“手机操作系统版本”） **测试Payload**： - 基础探测：`' OR 1=1 --`（观察是否返回异常或数据变化） - 时间盲注：`' OR SLEEP(5)--`（观察响应是否延迟5秒） - 联合查询：`' UNION SELECT NULL,user(),version()--`（需适配字段数量） --- #### 2. **XSS（存储型/反射型）** **风险字段**（需检查输出时是否转义）： - `ticketName`（可能在工单列表显示） - `deviceInfo.modelName`（可能在设备详情页显示） - `form` 中 `type="textarea"` 或 `type="text"` 的 `value` 字段（如“问题的详细描述”、“手机操作系统版本”） **测试Payload**： - 基础探测：`<script>alert(1)</script>` - 绕过简单过滤：`<img src=x onerror=alert(1)>` - 事件触发：`" onfocus="alert(1)" autofocus="` --- #### 3. **NoSQL注入** **风险场景**（若后端使用MongoDB等数据库）： - 所有嵌套的JSON字段可能被解析为查询运算符（如 `$ne`）。 **测试Payload**： - 绕过登录：`"deviceInfo": {"modelName": {"$ne": "valid_value"}}` - 逻辑探测：`"callAppointment.mobilePhone": {"$gt": ""}` --- #### 4. **命令注入** **风险字段**（若参数用于系统命令拼接）： - `deviceInfo.snLeft`、`deviceInfo.snRight`（可能用于生成设备日志） **测试Payload**： - 基础探测：`; whoami` 或 `| ping -n 3 127.0.0.1` --- ### 具体测试示例 #### 字段：`form` 中“问题的详细描述”的 `value` ```json { "name": "问题的详细描述", "type": "textarea", "value": "<script>alert(1)</script>" // XSS测试 } ``` #### 字段：`ticketName` ```json { "ticketName": "' OR 1=1 --", // SQL注入测试 } ``` #### 字段：`deviceInfo.modelName` ```json { "deviceInfo": { "modelName": "\" onmouseover=\"alert(1)\"", // XSS测试 } } ``` --- ### 防御建议 1. **输入过滤**：对用户输入进行白名单验证（如手机号仅允许数字）。 2. **参数化查询**：避免SQL拼接，使用预编译语句。 3. **输出转义**：根据上下文（HTML/JS/URL）对输出内容编码。 4. **内容安全策略（CSP）**：限制可执行脚本的来源。 5. **NoSQL防护**：严格校验查询结构，禁止运算符穿透。
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