转载 SPARSE列的使用

本文探讨了在SQL Server 2008中使用稀疏列和筛选索引的方法,以减少存储空间需求和提高数据检索效率。稀疏列特别适用于包含大量NULL值的场景,而筛选索引则优化了对填充行的索引创建,从而在存储大量用户定义属性时显著提升性能。

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稀疏列是对 Null 值采用优化的存储方式的普通列.稀疏列减少了 Null 值的空间需求,但代价是检索非 Null 值的开销增加.当至少能够节省 20% 40% 的空间时,才应考虑使用稀疏列.稀疏列和列集是通过使用 CREATE TABLE ALTER TABLE 语句定义的.

稀疏列可以与列集和筛选索引一起使用

1.列集:INSERTUPDATE DELETE 语句可以通过名称来引用稀疏列.但是,您也可以查看并处理表中组合为一个 XML 列的所有稀疏列.此列称为列集.

2.筛选索引:因为稀疏列有许多 Null 值行,所以尤其适用于筛选索引.稀疏列的筛选索引可以仅仅对已填充值的行编制索引.这会创建一个更小、更有效的索引.

稀疏列和筛选索引使应用程序( Windows SharePoint Services)可以通过 SQL Server 2008 有效地存储和访问大量的用户定义属性.

注意:

下面的数据类型不能指定为 SPARSE


geography

text

geometry

timestamp

image

user-defined data types

ntext

 



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