图像处理学习之路（一）

一、基本知识：

数字图像的处理方法大致可以分为两大类：空域法和变换域法。

（1）空域法

  这种方法是将图像看做平面上各个像素组成的集合，进而直接对该二维数组进行相应的处理，空域法又可以分为：邻域处理法和点处理法。

  <1>邻域处理法：包括梯度运算（Grandient Algorithm）、拉普拉斯算子（Laplacian Operator）、平滑算子运算（Smoothing Operator）和卷积运算（Convolution Algorithm）等。

  <2>点处理法：包括灰度处理（Gray Processing）。

（2）变换域法

 这种方法首先对图像进行正交变换（如傅里叶变换等），得到变换系数阵列，然后对变换后的图像在频域中进行各种处理，最后把处理的结果在反变换到空间域中，从而得到结果。

二、图像术语

  <1>像素（Pixel）：构成数字图像的最小单位。像素点与图像的分辨率相关，分辨率越高像素点越小，图像越清晰。

  <2>屏幕分辨率：设备最大可以显示的像素点的集合，一般有水平方向进而垂直方向的像素点表示。

  <3>DPI（Dot Per Inch）：主要指输出设备每英寸上所显示的像素点数，一般称之为设备分辨率。

  <4>PPI（Pixel Per Inch）：表示单位英寸像素值，PPI可以表现出图像中存储信息量的大小，并且决定图像的根本质量。

  <5>位（Bit）和颜色（Color）：在图像处理中，颜色是通过“位”来表现大小。一般的关系是：颜色数=2的n次方，真彩色是在24位下，显示2的24次方=16777216种颜色。

  <6>色图（Colormap）：每种颜色以红、绿、蓝3种颜色的组合来表示。RGB565使用16位来表示一个像素，其中5位用于R，6位用于G，5位用于B。