opencv 边缘羽化,边缘过渡

本文介绍了一种图像处理技术——边缘羽化,并详细解释了如何使用OpenCV中的cvSmooth函数实现这一效果。通过将前景与背景分离并进行平滑处理,可以达到自然过渡的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【原文:http://blog.youkuaiyun.com/sogarme/article/details/12942971

当把前景和背景分开时,黑色代表背景,白色代表前景,如下图1—记作img1


为了平滑过渡,做边缘羽化,结果如下图2—记作img2


cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11);

即可从图1得到图2;

有了图2,就可以把黑色部分替换成你所需的背景,白色部分替换成前景,过度部分按像素比例分给前景和背景 


原理:CV_BLUR是均值平滑

cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11);

指的是

以某一像素点为中心的11*11矩阵内的像素点作参照 ,重新计算该点的像素值;

使用这个CV_BLUR参数为求平均值。

以3*3矩阵为例


中间那一点的像素值为85   (255+0+255+0+255+0+0+0+0)/9= 255*3/9= 85)

如此就从图1得到图2


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