HashMap源码分析持续更新中

本文详细剖析了HashMap的数据结构,包括其底层实现、寻址算法优化、链表与红黑树转换条件,以及数组扩容机制。通过具体示例阐述了hash算法、数组寻址效率提升、链表转树和数组扩容过程。

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HashMap

底层是数组 + 链表
数组的下标是由key做hash寻址之后的值

put方法
hash优化
(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
用key的高16位跟低16位做异或运算,使结果同时包含高位和低位的特征,更加分散数据
数组寻址
数组长度都是2的整数次方
(n - 1) & hash <==> hash % n
数组长度-1 & hash 结果 等于 长度 % hash , 效率更高
链表存储
数组寻址之后,开始遍历数组上对应链表,找空位插入
如果链表为null,则直接插入
如果链表的key匹配,则直接写入值
如果链表是树,则用树查找节点
树上存的值是key的hash
普通链表,遍历插入,如果长度>=8,转树
如果tab数组长度小于64,不会转树,而是对数组扩容

链表转红黑树

扩容
每次扩容数组长度2倍
原来 i 位置的节点会被分为 i 和 i + 原长度 的位置,这是因为扩容后的寻址结果与原结果只在新增那一位上有区别
例如:原来长度16, 扩容32
原算法 : hash & 1111
新算法 : hash & 11111
所以有一部分节点留在了原索引,有一部分去到了 原索引+原长度
链表扩容
把原链表分成两个新链表,一个留在原索引,一个放到 原索引+原长度
判断依据是新增位为0的留下,为1的去新索引。
hash & 原长度 == 0, 留下

红黑树扩容

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