女王的code

元数据是一张地图，一种能用更为通俗易懂的形式表达对象复杂性的方法。第一章 元数据概览1、英语中的元数据一词最早出现于1968年，根据亚里士多德的著作集《形而上学》（Metaphysics）特别创造的词，指超脱于数据的事物，即有关于数据的一条或多条陈述。从语言学角度来看，这个词虽然是对希腊语前缀meta-的粗略翻译，却能与meta的日常用法保持一致，用于表明更高抽象层次的事物。2、元数据

第三章 描述性元数据1、都柏林核心元数据元素集

第五章  使用性元数据1、描述性、管理性等元数据都是有意创建的数据，与之相反，数据废气是做其他事情无意间产生的数据。2、并行数据（1）在使用在线资源时，都有可能在无意中产生数据，这种数据往往以网络服务器日志的形式存在，一般来说，用户永远都不会看到网络服务器上运行的软件，而这类软件会搜集关于服务器上所有活动的数据。在这些活动类型中，其中一种用于在服务器上满足文件请求，例如，呈现网页以及嵌

资源描述框架RDF — 阮一峰在图书馆里，每一本书都要被编目，这样才能方便查找和利用。于是，很早就有人想到，网上所有的资源也需要"编目"。如果要对网络资源编目，首先就必须有一套"编目规则"。资源描述框架（Resource Description Framework ，简称RDF），就是一套W3C提出的描述网络资源的方法。RDF的基本思想很简单，就是说任何网络资源都可以唯一地用URI（统一资

待补充

很早就对Google的PageRank算法很感兴趣，但一直没有深究，只有个轮廓性的概念。前几天趁团队outing的机会，在动车上看了一些相关的资料（PS：在动车上看看书真是一种享受），趁热打铁，将所看的东西整理成此文。本文首先会讨论搜索引擎的核心难题，同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境，借此引出PageRank产生的背景。第二部分会详细讨论PageRank的思想来源、基础

原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/monkey_d_meng/article/details/6556295一、PageRank算法的简单举例Google PageRank算法的思想精华在于：将一个网页级别/重要性的排序问题转化成了一个公共参与、以群体民主投票的方式求解的问题，网页之间的链接即被认为是投票行为。同时，各个站点投票的权重不同，重要的网站投票具有较大的分量，而该网站...