【转载】sql server 无法连接SSMES error:40 - 无法打开到SQL Server的连接 (Microsoft SQL Server, 错误:53)

本文介绍了解决SQLServer 2008远程连接问题的详细步骤,包括配置身份验证模式、启用TCP/IP协议、设置监听端口、调整防火墙策略等,并针对公网访问提供了额外的安全配置。

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近一直在配置服务器, 这当中最头疼的就是配置数据库

我们用的是SQL Server 数据库 2008 版本,数据库配置完之后从另一台电脑访问数据库死活连接不上,提示信息如下

“ 无法连接到 *.*.*.*。

        在于SQL Server建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。(proveder:命名管道提供程序,error:40 - 无法打开到 SQL Server的连接)(Microsoft SQL Server,错误:53)”

下面说说数据库配置步骤

1,如果安装的时候 已经选择 “混合模式(SQL Server 身份验证和Windows 身份验证)(M)”, 并且已经为 SQL Server 系统管理员分配了账户和密码

      则不用重新配置。  配置方法如下:

              用Windows 验证方法登录数据库  选择实例->右键 ->属性 ->安全性 -> 选择 “SQL Server 和  Windows 身份验证模式” -> 确定

              用Windows 验证方法登录数据库  选择实例->右键 ->属性 -> 安全性->登录名->双击用户名(一般为sa)->设置密码


2,开始菜单->所有程序->Microsoft SQL Server 2008 ->配置工具 ->

SQL Server 配置管理器->网络配置->MSSQLSERVER2008->双击“TCP/IP”  ->协议->已启用-> 选 “是” 

SQL Server 配置管理器->网络配置->MSSQLSERVER2008->双击“TCP/IP”  ->IP地址->IPAll->TCP端口->输入"1433" 点击确定

3,开始菜单->所有程序->Microsoft SQL Server 2008 ->配置工具 ->SQL Server 配置管理器->SQL Server服务-> SQL Server (MSSQLSERVER2008)->右键重新启动

4,在命令行下输入netstat –an,如果找到有“0.0.0.0:1433”,就说明SqlServer在监听了。

5,操作系统->安全中心->Windows 防火墙-> 例外->添加程序

C:\Program Files\Microsoft SQLServer\90\Shared\sqlbrowser.exe

C:\Program Files\Microsoft SQLServer\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\sqlservr.exe

6,操作系统->安全中心->Windows 防火墙-> 例外->添加端口   1433

一般在局域网里访问的话做到这里就应该没问题了

(我做的是公网访问 所以设置到这里还是访问不了 郁闷的查了半天资料还是没有头绪, 最后得到已高人指点解决问题~ )

7,如果你做公网访问那么还有一个非常重要的步骤要做 ,如下:

在"网络联接" 找到自己用的"本地连接"-> 右键->属性-> 双击"Internet 协议(TCP/IP)"->高级

->选中"TCP/IP筛选"->点击右下方"属性"->在"TCP端口"中将1433添加进去, 然后一路确定。

8,重启服务器。

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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