mq报2035错误

本文详细记录了在使用消息中间件MQ过程中遇到的2035错误的排查与解决过程,包括错误原因分析、日志检查、权限配置检查等关键步骤,旨在帮助遇到相同问题的开发者快速定位并修复问题。

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网上很多资料关于解决2035错误的方法都是对于Websphere MQ V7.x 的,我使用的是V8.0,使用网上的解决方法仍然会报2035错误,后来发现在V8.0中需要多注意一个配置才能解决2035错误。参考:http://stackoverflow.com/questions/25911557/websphere-mq-v8-mqrc-not-authorized-2035
在V8中,与服务器的连接默认需要密码去认证,可以通过配置队列管理器的连接认证选项来解决:

通过以下命令行指令解决,将连接认证选项中的SYSTEM.DEFAULT.AUTHINFO.IDPWOS的相关属性配置为OPTIONAL:

ALTER AUTHINFO(SYSTEM.DEFAULT.AUTHINFO.IDPWOS) AUTHTYPE(IDPWOS) CHCKCLNT(OPTIONAL)

或者直接将连接认证选项置为空,将其完全关闭,指令如下:

ALTER QMGR CONNAUTH(' ')    注:单引号内有空格

在执行完上述两条命令中的任一条后,都需要刷新连接认证的缓存,指令如下:

REFRESH SECURITY TYPE(CONNAUTH)


注意服务器连接通道的MCAUSER(MCA用户标识)属性,该属性表示通过该通道连接的应用程序在和队列管理器进行通信时所使用的用户名称,

其值必须为MQ服务器上的mqm组内的用户,否则便会出现2035错误。需要注意,如果MCAUSER为空,则使用运行MQ应用程序所在的操作系统上的用户名称;

如果MCAUSER不为空,则使用该值作为应用程序连接通道时使用的用户名称:



例如 windows 服务器 修改为 tlcb用户

那么 linux 上也需要创建tlcb用户,同时加入mqm组

 

<think>嗯,用户问的是消费MQ时出现INTERNAL_SERVER_ERROR错误解决方案。首先,我需要理解这个错误的具体情况。根据经验,这类错误通常是服务器内部问题,可能涉及配置、权限、资源不足或代码逻辑错误。先看看用户提供的引用内容。引用[1]提到了处理消费标识的方法,可能和消息确认机制有关。引用[4]讨论了MQ的高可用性和消息重复消费、丢失等问题,这可能和错误处理有关。不过用户的问题更具体,是INTERNAL_SERVER_ERROR,需要更针对性的分析。首先,内部服务器错误可能由多种原因引起。比如,消费者在处理消息时抛出了未捕获的异常,导致MQ服务器返回错误。或者,消息队列本身的配置有问题,比如引用[1]中的配置错误,导致服务器无法正确启动。另外,网络问题或权限设置不当也可能导致此错误。需要分步骤排查。第一步检查消费者代码是否有异常,确保消息处理逻辑的健壮性,比如添加try-catch块,记录日志。第二步查看MQ服务器的日志,如RabbitMQ的日志,确认是否有配置错误或权限问题,比如引用[1]提到的配置文件语法错误。第三步检查网络连接和认证信息是否正确,比如用户名、密码或虚拟主机权限。第四步考虑资源问题,如服务器内存或磁盘空间不足,导致无法处理请求。最后,如果使用集群,检查节点状态,确保高可用性。另外,引用[4]提到消息处理的一致性问题,如果消费者处理失败但未正确ACK,可能导致消息重新入队,反复触发错误。需要确保正确处理ACK机制,避免死循环。总结可能的原因和对应解决方案,分点列出,帮助用户逐步排查。同时,生成相关问题,如配置检查、消息堆积处理等,帮助用户深入理解。</think>### 消费MQ时出现`INTERNAL_SERVER_ERROR`错误的原因及解决方法 `INTERNAL_SERVER_ERROR`是消息队列(如RabbitMQ)中常见的服务器错误,通常由以下原因引起: #### 一、常见原因分析 1. **消费者代码逻辑异常** - **问题**:消费者在处理消息时抛出未捕获的异常(如空指针、类型转换错误),导致MQ服务器返回内部错误。 - **解决**:在消费者代码中添加异常捕获并记录日志,例如: ```python def consume_message(channel, method, properties, body): try: # 业务逻辑处理 process(body) channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) except Exception as e: logging.error(f"处理消息失败: {e}") channel.basic_nack(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=False) # 不重新入队 ``` 若消息需重试,可设置重试次数上限[^1]。 2. **MQ服务器配置错误** - **问题**:配置文件语法错误(如`rabbitmq.config`格式错误)或权限未正确设置[^1]。 - **解决**: - 检查配置文件语法(如JSON格式是否闭合)。 - 验证虚拟主机(vhost)和用户的权限分配是否匹配消费者连接参数[^3]。 3. **网络或资源问题** - **问题**:MQ服务器资源耗尽(如内存不足、磁盘空间满)或网络波动导致通信中断。 - **解决**: - 监控服务器资源使用情况(`rabbitmqctl status`)。 - 优化消息堆积策略(如设置TTL或死信队列)[^4]。 4. **消息格式不兼容** - **问题**:消息体格式与消费者预期不符(如JSON解析失败)。 - **解决**:在消费前增加格式校验逻辑,或使用Schema(如Protobuf)约束消息格式。 --- #### 二、快速排查步骤 1. **查看MQ服务器日志** 定位错误发生时间点的日志(如RabbitMQ的`rabbit@hostname.log`),搜索`INTERNAL_SERVER_ERROR`关联的异常堆栈[^3]。 2. **验证基础连接配置** - 检查连接URL、端口、虚拟主机名称。 - 确认用户名/密码未过期[^3]。 3. **模拟最小化场景** 发送一条简单消息(如`{"test": 1}`),验证是否能正常消费,以排除业务逻辑干扰。 --- #### 三、进阶优化建议 1. **启用消息确认机制(ACK)** - 若消费失败且需重试,使用`basic.recover(requeue=True)`重新投递消息[^1]。 2. **引入熔断机制** 当连续出现错误时,暂停消费并触发告警(如通过Prometheus监控)。 3. **检查集群状态** 若MQ为集群部署,确保所有节点健康(`rabbitmqctl cluster_status`)[^4]。 ---
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