java源码学习3-Enum

本文介绍了枚举类型的多种用途,包括作为常量使用、提高switch语句的可读性、定义和实现方法等。同时展示了如何创建枚举类及其实现接口的例子。

枚举类型是特殊的class

(1)Enum  最常用的用法是作为常量,

通常我们在代码里面定义常量的时候 用的是 public  static final,现在有了 枚举类, 可以通过枚举类来定义常量

(2)在使用switch 语句进行分支判断,使用枚举类能够使代码具有更好的可读性

(3)枚举类可以额外定义自己的方法、覆盖父类Enum的方法,并且支持接口实现


代码如下:

public class EnumTest {

	public static void main(String[] args) {
		
		System.out.println("Test1:"+MyBook1.SUANFA);
		System.out.println("Test2:"+MyColor2.RGB_RED);
		System.out.println("Test3:"+MyBook3.BOOK1);
		System.out.println("Test4:"+MyBook3.SHUJUJIEGOU);
	}
}

enum MyBook1{
	SUANFA,SHUJUJIGOU,DAOLUN
}
enum MyColor2{
	RGB_RED(255,0,0),RGB_GREEN(0,255,0),RGB_BLUE(0,0,255);
	private MyColor2(int r,int g,int b){
		this.r=r;
		this.g=g;
		this.b=b;
		System.out.println(this);
		
	}
	public String toString(){
		return this.r+","+this.g+","+this.b;
	}
	private int r,g,b;
	
	
}

enum MyBook3 {
	SUANFA,SHUJUJIEGOU,DAOLUN,
	BOOK1("book1"),BOOK2("book2"),BOOK3("book3");
	
	private MyBook3(String name){
		bookName=name;
		System.out.println(this);
	}
	private MyBook3(){
		System.out.println(this);
		
	}
	public String toString(){
		return bookName !=null?bookName:super.toString();
	}
	private String bookName;
}


运行结果如下:

Test1:SUANFA
255,0,0
0,255,0
0,0,255
Test2:255,0,0
SUANFA
SHUJUJIEGOU
DAOLUN
book1
book2
book3
Test3:book1
Test4:SHUJUJIEGOU



通过结果我们可以看见,Enum 能够起到一个常量的作用,另外我们在使用Enum 数据的时候,会首先初始化枚举类里的所有枚举数据,并且支持带参和无参的私有构造函数。

所有的枚举类都继承自Enum。


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值