IOS开发之CollectionView

本文介绍了iOS 8新增的CollectionView组件及其使用方法。通过UICollectionViewDataSource和UICollectionViewDelegate协议,可以轻松实现自定义的数据展示效果。

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IOS开发之CollectionView的使用

collectionview是IOS8之后添加的新的组件,和tableview一样的功能,据说比后者更容易使用。因为没有研究里面生层次的实现方式,因此这一点不做评价,这里仅仅是讲collectionview的使用方法。

使用CollectionView需要实现UICollectionViewDataSource和UICollectionViewDelegate这两个协议,实现这两个协议需要重写两个方法:

第一个:用来返回collectionViewCell的数量

func collectionView(collectionView: UICollectionView, numberOfItemsInSection section: Int) -> Int
    {
        //返回记录数
        return 23
    }

第二个:用来设置cell的样式

 func collectionView(collectionView: UICollectionView, cellForItemAtIndexPath indexPath: NSIndexPath) -> UICollectionViewCell 
    {
// 获取设计的单元格,不需要再动态添加界面元素
        let cell = (collectionView.dequeueReusableCellWithReuseIdentifier("cellName", forIndexPath: indexPath)) as UICollectionViewCell
        
        return cell
    }


现在不需要在动态设置Cell的样式了,可以在storyboard中的设置,然后设置Cell的 identifier为"cellName",通过

collectionView.dequeueReusableCellWithReuseIdentifier

使用collectionview有两个方法一个是直接在storyboard中新建一个UICollectionViewController,还有一个方法是新建一个普通的UIViewController,然后让其继承UICollectionViewDataSource和UICollectionViewDelegate,然后在这个类中实现上面的两个方法。

这样就可以使用了。

如果collectionviewcell中有其他的组件,想在这里设置需要使用viewWithTag这个方法。使用这个方法需要先对view组件设置Tag,然后通过viewWithTag(),来获取然后在根据自己的意愿来设置这个view。


在MATLAB中对数据进行多项式内插并绘制曲线图是数学建模和数据可视化的重要环节。《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》将为你提供深入的技术解析和实战指导。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要确保你的数据是散点形式,且已经导入MATLAB中。然后,使用MATLAB的interp1函数进行一维多项式内插。interp1函数能够根据一组已知的散点数据,估算出这些数据点之间的未知值。 假设你有一组一维散点数据x和y,你可以通过以下代码进行二次多项式内插: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 已知的散点数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; % 已知的散点数据对应的函数值 % 使用interp1进行二次多项式内插 xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成一个更密集的x轴数据点数组 yy = interp1(x, y, xx, 'poly', 2); % 'poly', 2指定二次多项式内插 % 绘制原始散点和内插后的平滑曲线 plot(x, y, 'o', xx, yy); % 使用'o'标记原始数据点 title('多项式内插曲线图'); xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); ``` 上述代码首先定义了原始散点数据x和y,然后使用interp1函数进行二次多项式内插,其中'poly', 2指定了多项式的阶数。最后,使用plot函数绘制出了原始散点以及通过内插得到的平滑曲线。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中对散点数据进行多项式内插,并绘制出平滑的曲线图。为了进一步深入理解内插技术和曲线拟合,建议详细阅读《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》,该资源不仅涵盖了基础概念,还包括高级技巧和案例研究,帮助你在数值分析和工程计算中达到新的高度。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343)
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