腾讯实习招聘模拟题

最新推荐文章于 2020-08-01 20:44:46 发布

一个追风的产品经理

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoxiaoyao1987/article/details/44592613

本文介绍了一种高效算法，用于计算给定基因序列中逆序对的数量。通过一次扫描即可统计出所有逆序对，算法复杂度为O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一道大题：补充代码

DNA中有A、C、G、T等基因单元，ACGT算是在单词表中的正常顺序，而CA,GA,GC,TA,TC,TG算是逆序对，给你一个基因序列，即包含A、C、G、T的字符串数组，求出逆序对的个数。

在做以前的面试题的时候做过一道求逆序对并且排序的题，因此这个题目应该要比上一个要简单。

思路：从后往前扫描序列，这里只有ACGT四中情况，因此题目中给出的使用的是switch case如果不是补充代码的话估计我也想不到这样做。如果是A那么前面的序列中除了A以外的CGT都是逆序。C的话是GT，G的话是T，T没有逆序。这样一趟扫描后便可以统计出来逆序对的数量，刚开始的时候还是有点小迷糊的就在于：假设是A的情况那么，序列中非A的字母的数量怎么统计出来的？

一开始我也想不明白，这里使用了一个数组来arr[]保存ACGT的数量，count来记录逆序对的数量。

case A：

count = count +arr[1] + arr[2] + arr[3];

break;

case B;

arr[1]++;

count = count + arr[2] + arr[3];

break;

现在应该就明白了吧，其实arr是在不断更新的，因此可以在O(n)内完成。具体的代码如下：

public static int inversionPairsCount(String str)
	{
		int countFinal=0;
		int arr[]=new int[4];
		Arrays.fill(arr, 0);
		int len=str.length();
		int i=0;
		char ch;
		while(i<len)
		{
			ch=str.charAt(i);
			i++;
			switch (ch) {
			case 'A':
				{
					<span style="color:#ff0000;">----------------------------------------  //1</span>
					<span style="color:#ff0000;">countFinal=countFinal+arr[1]+arr[2]+arr[3];</span>
				}
				break;
			case 'C':
				{
				    <span style="color:#ff0000;">arr[1]++;
				    countFinal = countFinal+arr[2]+arr[3];</span>
				}
				break;
			case 'G':
				{
					<span style="color: rgb(255, 0, 0); font-family: Arial;">arr[2]++;</span>

<span style="color: rgb(255, 0, 0); font-family: Arial;"><span style="white-space:pre">								</span>      countFinal=countFinal+arr[3];</span>

<span style="color:#ff0000;">					</span>
				}
				break;
			case 'T':
					<span style="color:#ff0000;">arr[3]++;</span>

<span style="white-space:pre">					</span><span style="color:#cc0000;">-------------------------------//2</span>
				break;
			}
		}
		return countFinal;
	}

其中红线部分为让补充的部分，很不幸的是有两处我没写上来，分别是注释出来的1和2处，因为感觉不到要写什么了。后来从网上搜索了一下有人写的是arr[0]++，但是这里countFinal 和arr[0]没关系，写了多余。至于第二处确实不知道了。