轻松配置高效、易用的低代码流程引擎!

本文介绍了在企业运营中如何利用MISBoot低代码开发平台进行流程引擎的配置,包括节点基础设置、表单定制、角色分配以及通知方式,强调了根据不同场景灵活设计表单以提升效率和易用性。

在企业运营中,流程引擎及表单的配置和使用是一个重要的环节。无论是发起人、审批人还是其他角色,他们在流程中所看到的表单内容可能会有所不同,因此我们需要根据不同的场景灵活选择和设计表单。每一个流程节点都需要一个表单,通过灵活选择和设计表单,可以满足不同场景下的需求,提高流程的效率和易用性。

  • MISBoot低代码开发平台流程引擎使用说明

流程引擎中需要对流程节点基础配置,节点表单配置、布局配置、字段权限配置,设置发起人和审批人等角色,在配置流程节点表单时,需要根据该节点的角色选择正确的表单。例如,发起人节点和审批人节点所看到的表单内容应该有所不同,我们在流程设计时就需要根据不同场景灵活进行配置对应的表单并设计。

  • 基础配置

每个节点可以通过短信、邮件、站内信、企业微信等方式进行待办通知,方便及时处理。

  • 表单配置

每个节点可以单独设置不同表单、字段、布局,从而适配多元化业务场景。

  • 节点审批人员配置

可参与会签人员类型:指定成员、指定角色、指定岗位。

不可参与会签人员类型:流程发起人、部门主管、直属主管、表单变量。

如需要按业务设置审批人,可写监听器实现。

  • 按钮配置

内置审批按钮有:同意、驳回、更新、转办、驳回上一步、委派、前加签、后加签、终止、撤回第一步、退回任意节点。如需要其它业务按钮,可自定义扩展。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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