2021-05-12 MongoDB面试题 MongoDB中分片键的意义何在

原创 于 2021-05-12 09:54:45 发布 · 3.9w 阅读 · 0 ·
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本文探讨了MongoDB中分片键的重要性及其对数据分布的影响。好的分片键可以确保数据在不同分片间均匀分布，并提高查询效率。自增的分片键可能导致数据集中在一个分片上，而随机分片键则有助于实现更均衡的数据分布。

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MongoDB中分片键的意义何在？

1、一个好的片键对分片至关重要。 片键必须是一个索引 ,通 过 sh.shardCollection 加会自动创建索引。一个自增的片键对写入和数据均匀分布就不是很好, 因为自增的片键总会在一个分片上写入,后续达到某个阀值可能会写到别的分片。但是按照片键查询会非常高效。随机片键对数据的均匀分布效果很好。注意尽量避免在多个分片上进行查询。
2、在所有分片上查询,mongos 会对结果进行归并排序，提高查询效率和速度

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【朝夕教育】2023年10月 .NET CORE工具案例-DeveloperSharp(分布式唯一Id)
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【朝夕教育】2023年10月 .NET CORE工具案例-DeveloperSharp(数据库读写分离)
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数据库读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别放置到不同的服务器上进行处理。读操作通常比较频繁，而且不需要对数据进行修改，因此可以通过增加读服务器的数量来提高系统的读取性能。而写操作相对较少，但是需要对数据进行修改，因此只需要在主服务器上进行处理即可。数据库读写分离的主要优点有：提高读取性能：通过增加读取服务器的数量，可以提高系统的读取性能，从而更好地满足用户的需求。减轻主服务器负担：将读操作放置到从服务器上进行处理，可以减轻主服务器的负担，从而提高系统的稳定性和可靠性。
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【朝夕教育】2023年10月 .NET CORE工具案例-DeveloperSharp(数据库负载均衡)
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【朝夕教育】2023年10月 .NET CORE工具案例-DeveloperSharp(高效分页)
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数据库分页是指将大量数据按照一定的规则分成若干页，每页只显示固定数量的数据，以方便用户浏览和管理数据。常见的规则是按照数据的主键或排序字段进行分页，通过控制每页的数据量和当前显示的页码，用户可以在整个数据集中浏览到所需的数据。数据库分页通常用于网站、移动应用程序等数据密集型应用中，以提高用户体验和系统性能。数据库分页的瓶颈主要有以下几个方面：数据库查询性能：分页操作需要进行 LIMIT 和 OFFSET 的查询操作，当数据量较大时，查询效率会显著降低，因此需要优化查询语句或使用索引提高查询效率。
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【朝夕教育】2023年10月 .NET CORE工具案例-DeveloperSharp(数据库访问技术)
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数据库访问技术是指访问和操作数据库的方法和技术。数据库访问技术主要有以下几种：SQL：SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理关系型数据库的语言，它可以用来进行数据的增删改查，以及对数据库表、视图等进行创建、修改和删除等操作。JDBC：JDBC（Java Database Connectivity）是一种用于在Java应用程序中访问数据库的API。它提供了一系列的接口和类，可以通过Java代码连接和操作各种数据库。
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【朝夕教育】2023年10月 WPF+上位机+工业互联 098-智能停车场项目专题（框架搭建）
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【朝夕教育】2023年10月 WPF+上位机+工业互联 097-智能停车场项目专题（项目介绍）
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【朝夕教育】2023年10月 WPF+上位机+工业互联 096-WebApi（minimalApi、AOP、鉴权）
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