50W-100W高并发，秒杀功能是怎么实现的？

于 2021-04-23 10:36:58 发布
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分类专栏： .NET 高并发 大数据 文章标签： 数据库 高并发 c# 微软 程序人生
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoxi2020/article/details/116045301
本文详细阐述了电商网站如何通过一系列技术手段应对50万到100万高并发秒杀场景，包括浏览器端筛选、Nginx过滤、布隆过滤器防止重复、Redis库存管理及容错设计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问：电商网站中，50W-100W高并发，秒杀功能是怎么实现的？
秒杀的套路千千万，反正物品肯定满足不了需求，抢不到东西也是正常的，所以套路可以全链路安排！下面以100w并发为例：

1 浏览器端直接随机过滤下，比如随机数1到100，是11就通过，完全看脸，1/100的概率能成功提交请求，开抢3s后不再成功，这会儿并发只剩下1w了

2 Nginx的反向代理层，都可以相同思路过滤下，检测下某个请求参数，留个1/10的概率通过，其他直接返回已抢光，并发能进入服务器的只有1000了

3 程序入口来个布隆过滤器，筛掉重复请求，到业务层了，直接基于Redis管理下库存，每次请求就直接decr返回库存现状，1000的并发单机就能hold住

4 库存等于0了，就在程序入口处拦截请求，后续请求也就不进业务处理环节了

轻松吗？ 什么，还有问题

下单后放弃？没关系，redis来个incr，入口处就又开始放请求进来了；

Redis挂了？来个集群嘛，1000并发能挂太难了，再说数据都在数据库呢，出不了大事儿，直接返回秒杀结束就是

情况还有很多很多，都是可以解决的，思维发散就好，以上也只是一种简单粗暴的设计方式，抛砖引玉下

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