Quick BI功能篇之(一):20分钟入门

本文介绍如何使用阿里云QuickBI平台在20分钟内完成数据分析及可视化展示,涵盖数据连接、数据集配置、仪表板创建、电子表格应用及数据门户集成等关键步骤,助力快速掌握敏捷BI技能。

前言:

    最近小编帮助隔壁团队一个小姐姐解决了个大难题:给老板汇报业绩分析,频次提高、效率提升,还得保证团队中的小伙伴们都得有点大数据时代的基本数据能力。小编觉得这么好的经验可以分享给更多志同道合的朋友们,所以决定加班加点,推出Quick BI的功能、场景及技巧分享系列,为大数据时代舔砖加瓦!

    Quick BI是阿里云上面向企业和个人提供的高效数据分析及展现服务平台,承载了数据连接、数据处理、数据分析及可视化的能力。本文是Quick BI分享系列的第一篇,可以帮助大家在20分钟完成敏捷BI的认知及入门。

正文:

第一步,登录Quick BI,进入工作空间

    可以直接访问Quick BI的控制台进入工作界面。偷偷告诉你,最近Quick BI几个版本的免费试用活动还在进行中,抓紧机会哦!

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第二步,连接数据源,配置数据集,原材料准备就绪。

    进入工作空间后,可以选择数据来源进行连接,数据源可以是自有的数据库,也可以是阿里云上数据库。

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以阿里云上的RDS for MySQL数据库为例,相关信息填写即可添加。

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更简单的是,可以直接上传本地的数据文件。

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选择数据源中的一张表创建数据集。2c980273f6f9c06b9101186cf734801e6ea3f764

可以对数据集字段支持重命名、定义格式、添加衍生字段等一系列操作,以补足实际分析场景中的数据要求。

通俗点补充两个概念:维度-我们要分析的对象及属性,度量-描述这个对象的数值表现。不过小编请你不要担忧这个概念好难理解,Quick BI会智能识别和区分,你大概知道就行哈。

 

 

第三步,创建仪表板,拖拉拽开启分析之路。

选择需要呈现的图表,选数据、配样式,可视化就呈现出来了。多个图表构建、数据的选择与探索、图表样式的调整,就是数据分析的过程。当然,每个图表还有很多高级的功能,小编就留给大家自己上手体验啦!

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分析思路+图表+数据,通过仪表板就能呈现出我们想要传递的数据真知,保存后通过分享或授权就可以让更多的小伙伴看到这个分析页面啦!妥妥地效率提升!

第四步,创建电子表格,线下Excel的技能直接搬上云。

选择需要的数据,在电子表格中进行展现和二次分析加工,是不是和小编一样觉得之前所有Excel的技能都得到了淋漓尽致的发挥,是金子总会发光,有技能总能施展呢?

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第五步,创建数据门户集成分析页面、移动端访问、邮件订阅查看,数据分析结果的传播如此简单。

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以上五步覆盖了Quick BI基础的数据分析功能,是不是觉得基本的入门还是非常简单的呀?俗话说得好,百闻不如一见,百见不如一干,立刻前往Quick BI体验吧。

下一篇,小编会给大家详细讲解场景篇-基于Quick BI的流量分析,敬请期待!

<think>我们正在讨论Quick BI的新手教学内容。根据用户请求,需要提供新手教学指引。 用户已经给出了个引用,但该引用是站内引用,并且提到“并不是用户真正的需求”,因此我们应主要关注用户当前的需求:获取Quick BI的新手教学内容。 由于没有之前的对话历史,我们假设这是个新的请求,需要从头开始介绍Quick BI的新手入门步骤。 根据引用[1]的结构,我们可以将其作为参考,但需要根据实际的新手教学需求来组织内容。 通常,新手教学应包括以下步骤: 1. 注册/登录Quick BI服务 2. 创建Quick BI实例(如果需要) 3. 新建数据源 4. 上传数据或连接数据源 5. 创建数据集 6. 创建报表(仪表盘) 7. 添加图表并进行配置 8. 分享报表等 引用[1]中的目录结构可以作为参考,但我们需要更详细地解释每个步骤。 注意:用户是新手,所以每个步骤应该简单明了,无需深入复杂概念。 由于用户要求的是新手教学,我们将按照逻辑顺序分步骤介绍。 由于我们无法实际操作,因此只能提供般性指导。实际界面可能与阿里云平台保持致。 我们开始编写回答: # Quick BI新手教学 Quick BI是阿里云推出的款敏捷BI工具,用于数据分析和可视化。以下是新手入门的基本步骤: ## 1. 注册和开通服务 - 首先,登录[阿里云官网](https://www.aliyun.com/),在控制台中找到瓴羊Quick BI服务。 - 如果您还没有开通,需要开通Quick BI服务。通常有免费试用期,具体请参考阿里云官方文档。 - 开通后,进入Quick BI控制台。 ## 2. 创建工作空间 - 在控制台中,您可以创建个工作空间(或称为项目空间),用于组织您的BI项目。 - 工作空间可以设置成员和权限。 ## 3. 添加数据源 - 在Quick BI中,数据源是您分析数据的基础。您可以选择多种数据源类型,如: - 阿里云数据库(RDS、AnalyticDB等) - 本地文件(Excel、CSV等) - 其他云数据库 - 操作步骤: - 在控制台中,选择左侧菜单的“数据源”。 - 点击“新建数据源”,选择合适的数据源类型。 - 填写连接信息(如数据库地址、用户名、密码等)。 - 测试连接并保存。 ## 4. 上传文件(如果需要) - 如果您使用本地文件作为数据源,可以在新建数据源时选择“文件”类型,然后上传文件(如Excel、CSV)。 - 上传后,Quick BI会自动解析文件结构。 ## 5. 创建数据集 - 数据集是基于数据源创建的个数据视图,用于后续的分析和可视化。 - 操作步骤: - 进入“数据集”管理页面。 - 点击“新建数据集”,选择已有的数据源。 - 选择需要的表或字段,并可以定义计算字段、设置关联等。 - 保存数据集。 ## 6. 创建仪表盘 - 仪表盘(Dashboard)是展示多个图表的页面。 - 操作步骤: - 在控制台中,选择“仪表板”。 - 点击“新建仪表板”,输入名称。 - 进入仪表板编辑界面。 ## 7. 添加图表并进行配置 - 在仪表板编辑界面,可以添加各种图表类型(如柱状图、折线图、饼图、表格等)。 - 操作步骤: - 选择图表类型。 - 选择数据集。 - 拖拽字段到相应的位置(如X轴、Y轴、颜色、大小等)。 - 在右侧设置图表的样式、标题等。 - 保存图表并调整布局。 ## 8. 发布和分享 - 完成仪表板设计后,可以将其发布并分享给团队成员。 - 分享方式有链接分享、嵌入到其他系统等。 ## 小结 以上是Quick BI入门操作流程。实际使用中,您还可以探索更多高级功能,如设置数据权限、定时刷新数据、添加过滤器等。 §§相关问题§§ 1. 如何连接MySQL数据库作为Quick BI的数据源? 2. Quick BI支持哪些类型的图表? 3. 如何在Quick BI中设置数据权限? </think>### Quick BI新手教学指南 以下是Quick BI新手学习的完整路径,基于阿里云官方文档和最佳实践整理,重点包含核心功能和操作流程: #### 1. **环境准备** - **开通服务**:登录[阿里云控制台](https://account.aliyun.com),搜索"瓴羊Quick BI" - **创建工作空间**:进入服务后创建专属工作区(建议命名`新手练习区`) - **权限配置**:为新用户分配"开发者"或"分析师"角色权限[^1] #### 2. **数据准备流程** ```mermaid graph LR A[新建数据源] --> B{数据源类型} B -->|云端| C[RDS/OTS/MaxCompute] B -->|本地| D[上传CSV/Excel] C --> E[连接测试] D --> F[自动解析字段] E --> G[保存数据源] F --> G ``` #### 3. **核心操作步骤** 1. **创建数据集** - 从数据源拖拽表到工作区 - 字段管理:重命名/修改数据类型/创建计算字段 - 典型操作:`订单金额 = 单价 * 数量` 2. **仪表盘搭建** ```markdown 仪表盘编辑界面组成: - 左侧:可视化组件库(20+图表类型) - 中部:画布区(支持自由布局) - 右侧:字段配置区(维度/度量设置) ``` **常用图表**: - 柱状图:销售对比分析 - 饼图:市场份额分布 - 漏斗图:用户转化路径 3. **图表深度设置 - 样式定制:颜色主题/坐标轴格式/图例位置 - 交互设置:下钻分析/数据联动 - 高阶功能:`添加趋势线` `设置预警阈值` #### 4. **学习资源推荐** 1. 官方新手路径:[Quick BI学习地图](https://help.aliyun.com/learn/learningpath/quickbi.html) 2. 实操实验室:控制台中的`新手训练营`(含模拟数据集) 3. 社区资源:阿里云开发者社区BI板块实战案例 **学习建议**:从`销售分析看板`模板开始修改练习,逐步掌握字段映射和图表联动逻辑。
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