Grails + EJB Domain Models 

Grails是一种基于Groovy语言的企业级快速应用开发框架,能够无缝集成Java服务并提供脚本语言的便利性。本文介绍了Grails如何利用GORM实现对EJB3实体bean的动态控制,展示了其在Web应用开发中的灵活性及企业级服务能力。

Ruby on Rail尽管不断吸引软件工程领域的注意,但企业级的开发室仍然对其很不信任.为什么?“基于脚本语言的框架难道也能符合企业级应用么?!” 对于RoR,最主要的论据就是他们缺乏企业级服务(例如分布式事务,消息等)。对很多业务来说,没有这些服务的平台是根本不予考虑的。

Grail就是一个快速的企业级快速应用开发工具。它基于Groovy语言,可以无缝的集成Java的服务,同时也提供了脚本语言的巨大便利。

为了显示它的企业集成能力,Grails可以快速方便的构建一个web应用程序,后端使用EJB3实体beans。但是,不仅仅如此,Grails让你可以对实体bean实现动态控制,而不需要你修改EJB的源代码。Grails Object Relational Mapping (GORM)是基于Hibernate 3的(最终也会支持Java Persistence API),并且使用Groovy's Meta Object Protocol (MOP)来添加各种手工动态方法给实际上静态的实体bean。这些方法不仅可以给Grails和Groovy调用;Java代码也可以调用。这样我们就同时拥有了JEE/EJB3的企业级能力和RAD web应用开发的便利。

Rails的代码生成就不用说了,RoR做到的,它都能做到,下面看看他的扩充代码

import com.jasonrudolph.ejb3example.entity.EmployeeBean

添加一个web事件
和RoR相比,Grail对对象关联的处理十分灵活
def showComputersByEmployee = {
    render(view:'list', model:[ computerBeanList:
 ComputerBean.findAllByEmployeeBean(EmployeeBean.get(params.id)) ])
}

保存web提交
def update = {
    def computerBean = ComputerBean.get( params.id )
    if(computerBean) {
           if (computerBean.employeeBean) {
                  computerBean.employeeBean.computers.remove(computerBean)
           }

           computerBean.properties = params

           def employeeBean = EmployeeBean.get(params.employeeId)
           employeeBean.computers.add(computerBean)
           computerBean.employeeBean = employeeBean

           if(computerBean.save()) {
                  redirect(action:show,id:computerBean.id)
           }
           else {
                  render(view:'edit',model:[computerBean:computerBean])
           }
    }
    else {
           flash.message = "ComputerBean not found with id ${params.id}"
           redirect(action:edit,id:params.id)
    }
}


验证规则
这是Grails的另一个特色
constraints = {
      networkId(length:6..8,blank:false,unique:true)
      firstName(maxLength:20,blank:false)
      lastName(maxLength:20,blank:false)
      startDate(nullable:false)
}


查找事件
def showSearchResults = {
    render(view:'list', model:[ employeeBeanList:
        EmployeeBean.findAllByLastNameLike("%" + params.lastName + "%") ])
}

高级查找
def showSearchResults = {
    def criteria = EmployeeBean.createCriteria()

    def results = criteria {
        or {
            ilike("networkId", "%" + params.networkId + "%")
            and {
                eq("firstName", params.firstName)
                eq("lastName", params.lastName)
            }
        }
    }

    render(view:'list', model:[ employeeBeanList: results.adaptee ])
}

 


 




根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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