[收藏]影响员工执行力的16种因素及主管对策

本文列举了16种导致员工执行力下降的问题,并针对每种问题提出了具体的主管对策,旨在帮助管理者提高团队的整体执行力。

问题或现象

  Q01、员工不知道该做什么

  Q02、员工不知道为什么该做这件事

  Q03、员工不知道该如何做

  Q04、员工认为你的方法不行

  Q05、员工认为自己的方法更好

  Q06、员工认为其他事情更重要

  Q07、员工认为他们正在按照你的要求做事

  Q08、积极工作的员工没有得到正面的结果

  Q09、无功的员工却受禄

  Q10、按照要求做事的员工反而受罚

  Q11、员工预料到做此事会有负面结果

  Q12、不好的行为没有任何负面的结果

  Q13、有超出员工控制范围的障碍

  Q14、员工的个人限制阻碍他们正常的工作

  Q15、私人问题的影响

  Q16、给员工安排了"做不到"的事

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主管对策:

  S01、让员工知道要让他们做什么

  S02、看看员工是否知道该怎样做

  S03、让员工清楚为什么他们该做这件事

  S04、如果员工觉得你的方法行不通,让他们相信你的方法会奏效

  S05、如果员工认为他们的方法更好,要做出令人信服的解释为什么他们的方法不好

  S06、让员工知道工作的优先顺序

  S11、让员工相信将来的负面结果不会发生

  S13、证实没有超出员工控制范围的障碍

  S14、证实工作与员工的个人限制无关

  S15、解决私人问题或者把工作交给别人去做

  S16、证实工作是能够完成的

  S06、让员工知道那些工作需要优先解决

  S07、经常向员工的工作提供特别的反馈

  S08、经常对于好的工作表现进行口头赞

  S09、只在一贯表现差的员工身上使用负面结果

  S10、排除好的工作的负面结果或者通过正面的加强来平衡负面的结果

  S12、打破差的行为仍能得到正面结果的定论

  S13、搬开障碍或者给员工一条绕开障碍的策略

  S15、解决私人问题或者把工作交给别人去做



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【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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