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RSS订阅原创 K近邻法(knn)与k-means（附源代码）
简介K近邻法（knn）是一种基本的分类与回归方法。k-means是一种简单而有效的聚类方法。虽然两者用途不同、解决的问题不同，但是在算法上有很多相似性，于是将二者放在一起，这样能够更好地对比二者的异同。算法描述knn算法思路：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。k近邻模型的三个
2014-10-27 16:12:04
6765
转载 我的大学十年——林锐
林锐：我的大学十年 我的大学十年 作者：林锐（本文摘自《高质量C++/C程序设计指南》，将由电子工业出版社于2002年5月底出版。） 相关的著作：林锐著作目录-----------------------------------------------------------------------
2013-03-02 10:56:53
7784
求 a^b%c的大小
求a^b%c
Description
Now you are given three positive integers a , b and c,please calculate a^b % c;
Input
The input contains a single test case,The first line contains
three integers a , b and c (0 < a < 1000 , 0 < b < 1000000000 , 0 < c < 10000)
Output
Output a^b % c;
Sample Input
2 3 5
Sample Output
3
Source
dalong@Buptacm
2010-06-26
空空如也
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