关于读书

1）关于读书的机会成本问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单

  地计算出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编  

  程中的极端重要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识  

  ，那么读研的价值几乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的  

  交叉点上；B，让你具备了进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可  

  能性。但是不读研这种可能性为0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没  

  有静下心来好好钻研几年理论的机会；一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论  

  ，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我觉得学习钻研理论最需要的就是一个  

  长期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可能有这样的环境的，你会觉得每天  

  都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时还反对整天跟着导师的  

  屁股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的研究生，主要依靠自己去查阅最新  

  文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还需要导师  

  的水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做好自己  

  的事情即可。  

  　　  

  　　2）关于研究生教学质量问题。坦白地说，全国都是“洪桐县中无好人”，尤其  

  在计算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在  

  名校或名师的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自学，研究生之间的差距  

  全部体现在自学能力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因  

  为读研就是为你买一份保险，就是买一份你自学三年之后不会失业的保险。这份保  

  险主要是一种心理上的后盾，让你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追  

  寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉，费马，高斯，康托，图灵等巨匠那里寻找  

  方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在家里面自学3个月，保证你会被失业的压力  

  压得喘不过气来，何谈安心学习？  

  　　  

  　　3）关于实战经验与理论学习的优劣问题。这没有定论，如前所述，管理信息系  

  统，设备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，  

  需要的是耐心和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实  

  战中提高，理论学习没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现  

  实，巨量数据检索，自然语言理解，计算机图形学等等领域，理论学习就占据着绝  

  对的统治地位！这些领域的突破对人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领  

  域处于一个极其快速发展的态势之中，比如计算机图形学，相信诸君能够从众多3D  

  游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域，如果没有扎实的理论功底，  

  一切都是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上面。  

  　　  

  　　4）关于高级研发人员的知识结构问题。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分  

  子，即认为除了理论之外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也  

  是最必不可少的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算  

  性理论的研究者除外）。(转载)