OpenCV-python显示图片时图片比窗口大的解决办法

最新推荐文章于 2025-02-17 02:33:55 发布
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分类专栏： 图片与窗口不符解决办法 文章标签： opencv 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaoqian199529/article/details/108592399
本文介绍了使用OpenCV库在Python中显示图片时遇到的问题及解决方案。当图片尺寸过大时，会导致图片与窗口显示不匹配。通过使用cv2.namedWindow(), cv2.imshow(), cv2.waitKey(), 和cv2.destroyAllWindows()函数，可以解决此问题。更进一步，可以通过cv2.resizeWindow()函数自定义窗口大小。

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显示图片过大与窗口不符

最先开始的写法
imageB = cv2.imread(r"NG.bmp")
cv2.imshow(‘demo1’,imageA)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
导致显示的图片与窗口不符合

解决办法

cv2.namedWindow(‘demo’, 0)
cv2.imshow(“demo”,imageA)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

若想直接规定打开图片的大小

cv2.namedWindow(‘demo’, 0)
cv2.resizeWindow(‘demo’, 700, 600)
cv2.imshow(“demo”, imageA)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 26万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
用Python实现预览超大图的程序方法
BUG？不存在的！
08-13 354
这里我们定义了一个show_large_image函数，该函数接受两个参数：要显示的图片路径和块大小。首先，我们读入图片并获取其大小，接着计算出图片需要分成几个大小相等的块。然后，我们通过两个for循环遍历每个块，并将其显示在窗口中。在日常生活和工作中，我们经常需要处理大尺寸的图片，而使用一般的图片查看器时，会存在内存不足、卡顿等问题。在这个例子中，我们将大图分成了500 * 500大小的块进行显示，您可以根据自己的需求调整块大小。至此，我们已经实现了预览超大图的程序方法，希望对您有所帮助！
opencv显示大图
05-13
当图像太大时，在特定的窗口内无法完全显示图像的内容。 此时只要用鼠标拖动图像可见部分的任一点，就可以扩大显示图像内容。 测试环境为VC6.0和Opencv1.0
在OpenCV中，cv2.imshow显示的图片太大了，缩放方法
bgt666888的博客
02-17 1700
使用方法2（拖动窗口+鼠标滚轮缩放）
opencv-python读取的图像分辨率太大不能完全显示
图灵追幕者博客录
11-22 3237
3.使用滚动条：如果需要在屏幕上显示整个图像，但分辨率太大无法完全显示，可以使用OpenCV的滚动条功能，允许用户在图像上滚动以查看不同区域。1.缩放图像：使用OpenCV的resize函数，将图像缩小到适合屏幕显示的大小。例如，可以将图像的宽度和高度都缩小到屏幕宽度和高度的一半。2.平移图像：如果只是图像的一部分超出了屏幕显示范围，可以使用OpenCV的平移函数，将图像在屏幕上移动，使关键部分可见。通过以上方法，您可以根据需要选择合适的方式来处理图像分辨率过大的问题。
OpenCV 利用滚动条在不缩小的情况下显示大型图片
zhangxu
03-10 4716
最近由于项目需要，要在不缩小的情况下显示一张2500*2000大小的图片，找到了一篇博客写的非常好，是邹老师写于2011年的： http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan/article/details/6565424我正在试着把它翻译成C++风格，用Mat类型，实现后会再发出来原贴代码，简单修改并加上了一些注释，在VS2010上运行成功：// Image_ScrollBa
【openCV】载入图片过大（大于显示屏的分辨率），进行图片大小修改
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skyinmoon的专栏
10-12 1万+
即用resize()函数，先设定要缩小或放大的尺寸，后输出修改后的图片。
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Python版本的OpenCV（即`opencv-python`）提供了丰富的接口，使得Python开发者能够轻松地利用这个库进行图像和视频操作。`opencv-python-4.5.5.64.tar.gz`是一个包含了OpenCV Python接口的特定版本4.5.5.64的源码或...
【完整版】opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python区别和联系
syu_acm的博客
10-27 3517
opencv-python-headless、opencv-python和opencv-contrib-python是OpenCV库的不同Python包，它们之间区别和关系。
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OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个强大工具，它支持多种编程语言，包括Python。在给定的压缩包"opencv-python-3.1.0-cp34-cp34m-win-amd64.zip"中，包含的是OpenCV Python接口的...
termuxpython打开摄像头-OpenCV-Python入门教程2-打开摄像头.pdf
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在OpenCV库中，Python程序员可以轻松地与摄像头交互，实现图像处理和视频分析任务。本教程主要关注如何使用OpenCV在Termux环境下通过Python打开摄像头，并进行一系列操作，包括播放本地视频、录制视频以及调整视频...
OpenCV在python中的运行后出现的图像过大且无法调整大小的解决方法
CHENG15234944691的博客
03-16 4439
OpenCV在python中的运行后出现的图像过大且无法调整大小的解决方法.
openCV 需要显示的图片太大超出了屏幕范围
PtaQ的博客
11-26 8984
（）图片太大，imshow时超出屏幕范围，可以尝试在显示的时候将图片先同一缩放至固定值，然后显示 Mat inputImg,outputImg; cv::resize(inputImg,outputImg,cv::Size(1280,720)); //Size(1280,720)缩放后的图片尺寸 （）将显示图片的窗口移动到屏幕中央 cv::moveWindow("photos",192,168); //"photos"窗口名称，(192,168)移动的距离 （）销毁显示图片的窗口 cv::d
PYTHON OPENCV显示图像占满整个屏幕
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06-16 1915
在cv2.imshow（）之前加入上述代码，图像显示就会占满整个屏幕。
python 在指定位置显示图片并调整窗口大小(或图片大小)
xueHui
07-29 1万+
接着shell 匹配时间戳写的 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import time import sys radar_list=[] lidar_matched_list=[] vision_matched_list=[] radar_num=0 with open("/apollo/data/xuehui_test/jpg_003_l...
python显示图像太大_matplotlib说图像太大了
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---------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last)/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/IPython/cor...
cv2.imshow的窗口太大了怎么调小一点
weixin_42589700的博客
01-11 7315
可以在调用cv2.imshow()函数时使用第三个参数来指定窗口的大小。参数形式为(宽，高)。 例如，要将窗口的大小设置为(400，300)，可以使用以下代码： cv2.imshow('image',img,(400,300)) ...
OpenCV读取图片并对比（可窗口显示）
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08-13 1216
#include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "highgui.h" #include #include #include #define CV_COMP_CORREL 0 #define CV_COMP_CHISQR 1 #define CV_COMP_INTERSECT 2 #define CV_COMP_BH
python中使用opencv加载图像时，图像分辨率过大，显示看不见问题
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08-02 1162
python中使用opencv加载图像时，图像分辨率过大，显示看不见问题，通过缩放图片解决
OpenCV-python显示图片时图片比窗口大怎么解决
最新发布
03-31
<think>嗯，用户的问题是关于在OpenCV-Python中显示图片时，图片超出窗口大小，需要自动缩放的解决方案。首先，我需要回忆一下OpenCV中显示图片的基本方法。用户提到使用cv2.imshow()函数，但默认情况下这个函数不会自动调整窗口大小，导致大图超出屏幕。我需要考虑如何调整图像尺寸以适应窗口。 接下来，我应该考虑使用OpenCV的图像缩放功能。记得cv2.resize()函数可以调整图像尺寸，但需要计算缩放比例。比如，根据屏幕分辨率或窗口的最大尺寸来确定缩放比例。例如，如果屏幕高度是1080，而图片高度是2000，那么缩放比例可以是0.5，这样图片高度就变成1000，适应屏幕。 然后，可能还需要设置窗口属性。OpenCV的cv2.namedWindow()函数可以配合cv2.WINDOW_NORMAL或cv2.WINDOW_AUTOSIZE参数使用。但WINDOW_AUTOSIZE可能不会自动缩放，所以或许应该用WINDOW_NORMAL，然后手动调整窗口大小。不过用户可能需要自动调整，因此结合resize和窗口属性可能更有效。 另外，用户提供的引用中提到了视频处理的部分，比如引用[2]和[3]中的视频读取和帧处理，虽然和图片显示不完全相关，但可能涉及类似的处理步骤。比如在视频处理中调整每一帧的大小，同样可以应用到图片显示上。 还需要考虑保持宽高比，避免图像变形。所以在缩放时，应该按比例缩放宽度和高度。例如，计算最大缩放比例，使得宽度和高度都不超过屏幕的限制。 此外，用户可能需要一个完整的代码示例，展示如何读取图片、计算缩放比例、调整尺寸，然后显示。同时，可能需要处理不同的色彩通道，比如彩色图和灰度图的处理是否有差异，但一般来说，cv2.resize()会自动处理通道数。 还要注意，在显示缩放后的图像后，正确使用waitKey和destroyAllWindows来管理窗口。可能还需要测试在不同屏幕分辨率下的表现，确保方案通用。 总结下来，解决方案应该是：确定目标尺寸，计算缩放比例，使用cv2.resize调整图像，然后显示在设置为WINDOW_NORMAL的窗口中，或者结合窗口的自动调整功能。同时，提供代码示例和注意事项，比如保持宽高比，性能优化（引用[4]提到的），以及可能的其他方法如ROI裁剪，但自动缩放更符合用户需求。</think>在OpenCV-Python中解决图片显示超出窗口的问题，可以通过以下方案实现自动缩放： ### 分步解决方案 1. **获取屏幕分辨率** ```python screen_width = 1920 # 根据实际屏幕设置 screen_height = 1080 ``` 2. **计算缩放比例** $$ \text{scale\_ratio} = \min\left(\frac{\text{screen\_width}}{\text{img\_width}}, \frac{\text{screen\_height}}{\text{img\_height}}\right) $$ 使用$ \text{scale\_ratio} \leq 1 $保证图像不超出屏幕范围 3. **执行图像缩放** ```python resized_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=scale_ratio, fy=scale_ratio) ``` 4. **创建自适应窗口** ```python cv2.namedWindow('Auto Resize Window', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('Auto Resize Window', resized_img.shape[1], resized_img.shape[0]) ``` 5. **显示处理后的图像** ```python cv2.imshow('Auto Resize Window', resized_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ### 完整代码示例 ```python import cv2 def auto_resize_display(image_path): # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) # 获取屏幕尺寸（示例值） screen_w, screen_h = 1920, 1080 # 计算缩放比例 h, w = img.shape[:2] scale = min(screen_w/w, screen_h/h) # 执行缩放 resized = cv2.resize(img, (0,0), fx=scale, fy=scale) # 创建自适应窗口 cv2.namedWindow('Smart Viewer', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('Smart Viewer', resized.shape[1], resized.shape[0]) # 显示结果 cv2.imshow('Smart Viewer', resized) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 使用示例 auto_resize_display('large_image.jpg') ``` ### 关键参数说明 | 参数 | 说明 | 推荐值 | |------|------|--------| | `WINDOW_NORMAL` | 允许手动调整窗口尺寸 | 必须使用 | | `fx/fy` | 宽高缩放系数 | 动态计算 | | `shape[1]` | 缩放后图像宽度 | 自动计算 | | `shape[0]` | 缩放后图像高度 | 自动计算 | ### 注意事项 1. **宽高比保持**：通过等比例缩放避免图像变形 2. **性能优化**：处理超大图像时可先缩略显示（引用[4]） 3. **多屏适配**：可通过`win32api.GetSystemMetrics`获取真实屏幕尺寸
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