MATLAB中实现编辑距离并求相似度

最新推荐文章于 2024-08-15 10:49:58 发布
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#editDistance #MATLAB

本文介绍了如何在MATLAB中手动实现编辑距离，用于衡量两个字符串之间的相似度。由于缺少特定版本的API，作者提供了自己的代码，并展示了如何根据最小编辑距离计算字符串的相似度。

编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。

好像R2018a已经集成了编辑距离的API ，但是没有安装2018a，

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字符串相似度算法
xcxy2015的博客
08-14 2万+
字符串相似度算法 编辑距离算法解析
edit-distances:Matlab编辑距离
05-16
编辑Matlab的距离 该软件包提供了Levenshtein，Damerau-Levenshtein的实现，以及字符串以及键列表（即字符串的单元格数组）的加权编辑距离。 该代码可引用吗？ （用于研究项目） 该代码是[1]中描述的工作的一部分。 在[1]中，应用了编辑距离来匹配在引用对象时出现的语言描述（以便在人机对话/人机对话中获得共同的关注）。 [1] B. Schauerte, G. A. Fink, "Focusing Computational Visual Attention in Multi-Modal Human-Robot Interaction," in Proc. ICMI, 2010. 接触 鲍里斯·绍尔特（Boris Schauerte）
基于编辑距离来判断词语相似度方法（scala版）
weixin_34024034的博客
12-12 268
词语相似性比较，最容易想到的就是编辑距离，也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有现成的模块可以帮助做这个的，不过代码也很简单，我这边就用scala实现了一版。 编辑距离 编辑距离是指一个字符串改编成另一个字符串的最短距离，它描述了两个字符串的相近程度。比如: son -> sun ,只需要把o改成u即可，编辑距离为1 xing -> long,需要...
matlab 编辑距离,编辑距离(Levenshtein distance)用于字符串匹配
weixin_42531588的博客
04-13 830
编辑距离概念描述：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：sitten (k→s)sittin (e→i)sitting (→g)俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。问题：找出字符串...
Matlab编辑距离实现及其在多模态人机交互中的应用
在本资源中，提供的Matlab编辑距离软件包实现了上述两种编辑距离算法，并扩展了对字符串以及键列表（即字符串的单元格数组）的加权编辑距离支持。这意味着软件包除了计算标准的编辑距离外，还允许用户指定不同操作...
相似度计算方法-汉明距离 (Hamming Distance)
xy2006860的专栏
08-15 2382
汉明距离 (Hamming Distance)的定义、计算公式、代码实现、优劣势以及应用场景
matlab 中文字符串相似度
最新发布
01-12
为了在 MATLAB 中计算中文字符串的相似度，可以通过逐字符对比的方式实现简单的相似度评估。当两个字符串中的字符有超过指定比例（如60%）相同时，则认为这两个字符串具有一定的相似性。 下面是一个具体的例子来...
Vagner-Fisher算法在MATLAB中实现字符串距离计算
Levenshtein 距离是一种用于度量两个序列之间的差异的指标，通常用于测量两个字符串之间的编辑距离，即从一个字符串转换成另一个字符串所需要的最少单字符编辑（插入、删除或替换）的数量。 Vagner-Fisher 算法是...
matlab 文本 相似度,新人求问！MATLAB中如何实现编辑距离并求相似度，且遍历输出成矩...
weixin_31321157的博客
03-28 329
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼从网上找到的编辑距离计算相似度的算法:function [V,m,n] = EditDist(string1,string2)% Edit Distance is a standard Dynamic Programming problem. Given two strings s1 and s2, the edit distance between s...
编辑距离算法：编辑距离是标准的动态编程问题。-matlab开发
05-30
编辑距离是一个标准的动态规划问题。 给定两个字符串 s1 和 s2，s1 和 s2 之间的编辑距离是将字符串 s1 转换为 s2 所需的最小操作次数。 通常使用以下操作： 用另一个字符替换字符串的一个字符。 从字符串中删除一个字符向字符串添加一个字符
比较两个字符串之间相似度
05-02
用途：可用于论文抄袭检测、DNA等。。。算法实现思路：通过对一个字符串插入、删除、替换转变成另一个字符串所需要的步骤称为距离，计算两个字符串之间的距离，从而可以得到两个字符串之间的相似度。
resemblance:获取两个字符串或两个对象之间的相似度（相似度）
05-24
相似 该软件包包含一些函数，用于获取两个字符串或两个对象之间的相似度（相似度，相似度）。 所使用的算法实际上非常简单：它不区分大小写levenshtein距离，并且也忽略非字母数字字符（例如空格，破折号，点等）。 快速跳转到示例： 如何使用 ？ 该软件包包含3个功能： var resemblance = require ( 'resemblance' ) ; // this modules has 3 functions : // resemblance.compareStrings(a, b) // resemblance.compareObjects(a, b, weights) // resemblance.getSimilar(obj, set, threshold, weights) 例子 简单的字符串比较（相似百分比） // the following two s
字符串相似度比较算法
08-18
字符串相似度比较算法,可比较不同长度的任意两个字符串的相似度，以百分比显示。
字符串相似度：根据Dice系数找到两个字符串之间的相似度，该程度通常比Levenshtein距离好
02-21
字符串相似度 根据找到两个字符串之间的相似度，该相似度通常比要好。 目录 用法 对于Node.js 安装使用： npm install string-similarity --save 在您的代码中： var stringSimilarity = require ( "string-similarity" ) ; var similarity = stringSimilarity . compareTwoStrings ( "healed" , "sealed" ) ; var matches = stringSimilarity . findBestMatch ( "healed" , [ "edward" , "sealed" , "theatre" , ] ) ; 对于浏览器应用 包括<script src="//unpkg.com/string-simila
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weixin_33664286的博客
03-28 1100
运行环境：Matlab单纯的计算字符串的相似度，并没有计算词性，如TF-IDF之类的；代码如下：%计算字符串相似度%一个source字符串通过插入、删除、替换而变成target字符串的操作次数越少，则两个字符串越相近。function strsim = mystrsim(target,source) %X为字符串len1=length(source);len2=length(target);d=...
欧式距离余弦相似度matlab,相似度计算——欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离,汉明距离,夹角余弦...
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03-18 1623
在机器学习领域，被俗称为距离，却不满足三条距离公理的不仅仅有余弦距离(满足正定性和对称性，但是不满足三角不等式)，还有KL距离( Kulback- Leibler Divergence),也叫作相对熵(不满足对称性和三角不等式)，它常用于计算两个分布之间的差异欧氏距离欧氏距离：切比雪夫距离 ( Chebyshev Distance )国际象棋，国王走一步能够移动到相邻的8个方格中的任意一个。那么国...
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03-20 959
之所以要写这篇文章，主要是想从Matlab函数的角度给大家一个对EMD直观的理解。EMD是在一定的条件限制下求解最小代价作为直方图等向量的距离。EMD具体内容请参考我第一篇文章。而求解最小代价的过程就是个线性规划问题。一、Matlab函数解释这里借用的Matlab函数为linprog()，即求解线性规划的函数。下面为了让大家理解方便，signature的表达严格对应了直方图的bin，也就是说一点都...
Edit（动态规划）（编辑距离问题）
水轻侮
05-25 358
动态规划 dp 线性dp 最短编辑距离 算法 C++
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