Python代码实现NIST随机性测试

最近科研的需要，需要测试二进制序列的随机性

找遍所有内网都没有找到自己合适的代码，网上很多都是讲解自己怎么去下载和安装sts-2.1.2的开发包，于是我也是一开始就入坑了，之前也是写了一篇比较完整的工具包的下载和安装的教程，点击打开链接，但是如果你按照我的安装步骤的话，成功安装肯定是没有问题的，但是你的使用就会出现各种各样的问题：

比如我在使用的过程中遇到的问题有：首先，就是经常出现UNDERFLOW的情况，这种情况下，一般都是因为数据量不够大的情况下造成的，所以如果你用过，你就会发现，想要测试15项的内容，大约你需要1GBit,这对于我们正常的情况下，是非常难的，根本达不到这个数据量，没错，肯定有的人会说，你可以不测试那么多的数据量啊 ，你可以测试部分的测试项啊，我也想啊，但是网上根本没有发现怎么使用，单独测试，而不是使用15项

我按照他的步骤，每次单独测试的时候总是会出现下面的情况，（我不知道你们有没有遇到）

看这个提示：如果你不想测试所有的项，请输入0，否则输入1.

然后我就输入0

从这里开始，无论你输入0还是1，都是没有响应了。我一直也没有找到任何解决的办法，如果有人知道，请留言交流。

但是又因为迫于科研的压力，还是要解决这个事情，这个是NIST的官方文档

参考开发文档，和国外大牛写的代码：整理并编写python如下：

这里把15个测试项都单独的编写了一个可以运行的python代码：

先看一下我的结果图：有两项不pass，13项success、

第一个是：

cumulative_sums_test

import math
#from scipy.special import gamma, gammainc, gammaincc
from