libsvm在我们做研究的时候,我们总会和这个大哥打交道,但是 很多的参数实在让我们头疼,先查资料总结如下:
libsvm在训练model的时候,有如下参数要设置,当然有默认的参数,但是在具体应用方面效果会大大折扣。
Options:可用的选项即表示的涵义如下
-s svm类型:SVM设置类型(默认0)
0 -- C-SVC
1 --v-SVC
2 – 一类SVM
3 -- e -SVR
4 -- v-SVR
-t 核函数类型:核函数设置类型(默认2)
0 – 线性:u'v
1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree
2 – RBF函数:exp(-gamma|u-v|^2)
3 –sigmoid:tanh(r*u'v + coef0)
-d degree:核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)
-g r(gama):核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)
-r coef0:核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)
-c cost:设置C-SVC,e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)
-n nu:设置v-SVC,一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)
-p p:设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)
-m cachesize:设置cache内存大小,以MB为单位(默认40)
-e eps:设置允许的终止判据(默认0.001)
-h shrinking:是否使用启发式,0或1(默认1)
-wi weight:设置第几类的参数C为weight*C(C-SVC中的C)(默认1)
-v n: n-fold交互检验模式,n为fold的个数,必须大于等于2