SPARKSQL中分组排序并提取前N行

最新推荐文章于 2023-12-11 09:36:51 发布
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#sql #spark #数据库

本文解析如何使用SQL的ROW_NUMBER()函数和PARTITION BY/ORDER BY语句，从df1表中按col1, col2, col3字段分组并降序排列，获取排名小于等于10的顶级数据。


select * from (select *,row_number() over (PARTITION BY col1,col2,col3 ORDER BY col4 desc) rank from df1) tmp where rank<=10
这个是提取前10的数据
 

SparkSQL数据源与数据结构
AI天才研究院
06-08 1125
SparkSQL数据源与数据结构 1.背景介绍 在现代数据密集型应用中,数据通常来自于各种异构的数据源,如关系数据库、NoSQL数据库、数据湖、流式数据等。Apache Spark作为一种统一的数据处理引擎,为用户提供了处理这些异构数据源的能力。Spark SQL作为Spark的一个模块,允
【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
07-28 1731
????欢迎关注博客主页：https://blog.youkuaiyun.com/u013411339 ????欢迎点赞 ???? 收藏 ⭐留言 ???? ，欢迎留言交流！ ????本文由【王知无】原创，首发于 优快云博客！ ????本文首发优快云论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！ 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。 硬刚大数据系列文章链接： 2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版) 2021年从零到大数据专家面试篇之H
【Spark RDD：分组排行榜】
qq_56238454的博客
06-15 313
Spark RDD的分组排行榜案例练习
spark学习7.1：对RDD进行排序取前几
hzp666的博客
06-25 2975
原始数据： 两个文件 根据第三列，进行倒叙排序，取最大前5个 代码： import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Top { def main(args: Array[String]): Unit = { //creat conf val conf = new SparkConf().setAppName("TopApplicationTest").setMaster("local") ...
spark mysql排序_SparkSQL 数据分页及Top N
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02-11 905
在SparkSQL实践中，取出满足指定条件的数据并显示，如果因为数据太多，必须要有分页功能，一开始，想到的是select top N的方式，但测试过后，SparkSQL中并不支持这种语法，查了SparkSQL的帮助，spark支持类似mysql的limit语法，如下例所示，limit表示取出满足条件的前N条记录：val df = spark.sql("select a, b from tb1 wh...
Spark分组取TopN
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36710456
01-21 3275
这篇文章主要介绍在Spark中如何分组取TopN元素的两种方法： 第一种方法基于Spark SQL的窗口函数实现， 第二种方法基于原生的RDD接口实现。 构造数据 首先我们构造一份班级的成绩数据，这份数据有三列组成，第一列是考试科目category，第二列是学生的名字name，第三列是学生的成绩。如下： val df = spark.createDataFrame(Seq(   ("A"...
Spark SQL作业统计并输出前十名学生成绩并排序
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04-29 1353
Spark SQL作业统计并输出前十名学生成绩并排序
SparkSQL项目
06-15 834
YARN产生背景 MapReduce1.X的问题： JobTracker的压力太大了； YARN的产生 YARN的架构 1个RM（ResourceManager）+N个（NodeManager） ResourceManager的职责：一个集群的active状态的RM只有一个，负责整个集群的资源管理和调度； 1.处理客户端的请求（启动/杀死）任务； 2.启动/监控ApplicationMaster（一个作业对应一个AM）； 3.监控NM； 4.系统的资源分配和调度； N.
Hive与SparkSQL语法差异及迁移解决方案
然而，早期版本的SparkSQL并不完全支持该语法，虽然最新版本已逐步兼容，但在某些边缘情况或嵌套表达式中仍可能存在解析错误或执行计划偏差。开发者在将HiveQL迁移到SparkSQL时必须仔细验证此类复杂聚合逻辑是否能...
sparksql源码系列 | 最全的logical plan优化规则整理（spark2.3）
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02-20 312
最全的logical plan优化规则整理（spark2.3），有需要的点赞收藏~~
Spark实现分组排序取topN
会流泪de鱼的博客
04-20 1349
Spark实现分组排序取topN 读取文件： Chinese zhangsan 90 Chinese lisi 80 Chinese wangwu 70 Math zhangsan 91 Math lisi 90 Math wangwu 95 English zhangsan 81 English lisi 82 English wangwu 83 代码实现： rdd实现和dataframe实现...
group by分组后,取每组的前几行
黄*跃
06-04 5732
http://blog.youkuaiyun.com/zhanghongju/article/details/8450887 http://blog.sina.com.cn/s/blog_492392f00100n5eq.html 
【Spark 应用】实现分组取topN
云祁QI
02-29 1243
一、文本格式 class1 90 class2 56 class1 87 class1 76 class2 88 class1 95 class1 74 class2 87 class2 67 class2 77 二、代码如下 package com.scala import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.Spa...
Spark实现分组排序TopN
Mcharleylei的博客
06-02 1872
分组排序TopN的第一种实现方式 （1）思路：先将rdd转换为key/value键值对类型的rdd，然后按照key对数据进行聚合，对同组key的所有value数据进行排序，对排序之后的value集合获取出现次数最多的前3个数据 // 缺点1：groupByKey这个API在现在这个版本的实现中，同组(相同key)的所有value全部加载到内存进行处理，当value特别多的时候就有可能出现OOM异常 // 缺点2：在对同组key数据进行聚合操作的业务场景中，groupByKey的性能有点低，groupB.
使用spark随机读取前10条数据
qq_43193797的博客
08-12 3181
val rdd=sc.textFile("/hive/external/ad_win_b/2019122704"); rdd.take(100).foreach(println)
Spark 例子： 寻找文件中前十的数 寻找个数为前十的单词
Henvealf的博客
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Spark 例子： 寻找文件中前十的数 寻找个数为前十的单词Henvealf/文寻找文件中前十的数样例数据:123 23 4 977 456 qwe 213 678其中 “qwe” 为错误数据。 生成一个用于匹配数字的正则表达式： scala> val regex = """^\d+$""".r regex: scala.util.matching.Regex = ^\d+$ 然后使用 SortB
各种数据库查询前几条数据的方法
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sql在不同数据库查询前几条数据 关键字: sql 前几条结果 sql在不同数据库查询前几条数据 1. ORACLE SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM<=N HQL: from table1 t order by t.createTime desc where rownum<=n 2. INFORMI...
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Spark RDD案例：分组排行榜
spark：从表中采样（随机选取）一定数量的行
不负长风
12-11 2393
Spark会对表的每个分区进行采样，并根据采样结果计算总体的采样比例，然后从每个分区中选择相应比例的数据。使用一种伪随机函数或随机算法来选择采样的数据。然后，根据指定的采样比例或行数，从随机数序列中选择相应数量的随机数，并返回与这些随机数关联的行。通过使用随机算法和利用分布和分区信息来提供高效的随机采样功能。这种方法可以在大型数据集上提供快速的近似查询结果，同时减少了数据的传输和处理开销。是一种用于在数据库中进行随机采样的方法。它可以通过不同的策略从表中选择一部分数据进行查询，而无需扫描整个表。
sparksql提取前两位字符
最新发布
07-15
<think>我们在SparkSQL中提取字符串的前两位字符，可以使用substring函数或者substr函数。 根据引用[1]中的示例，substr或substring函数的使用方式为： substr(str, pos[, len]) 或者 substring(str, pos[, len]) 其中，str是要截取的字符串，pos是起始位置（注意：SparkSQL中字符串的位置从1开始计数，如果pos为正数则从左往右数，如果为负数则从右往左数），len是可选参数，表示要截取的长度。 我们需要前两位字符，也就是从第一个字符开始，截取两个字符。 因此，可以写成：substring(column_name, 1, 2) 或者 substr(column_name, 1, 2) 例如，如果有一个列名为"text"的列，我们可以这样写： SELECT substring(text, 1, 2) AS first_two_chars FROM table_name; 或者 SELECT substr(text, 1, 2) AS first_two_chars FROM table_name; 注意：如果字符串长度不足两位，则会返回从起始位置到末尾的字符串。 另外，引用[1]中还有一个例子：SELECT substr('Spark SQL', 5, 1); 返回的是第5个字符开始的一个字符，即'k'。 所以，我们使用这个函数就可以实现需求。 另外，引用[2]是关于to_json函数的示例，与当前问题无关，可以忽略。 因此，我们给出解决方案如下：</think>在 Spark SQL 中提取字符串的前两位字符，可以使用内置函数 `SUBSTR()` 或 `SUBSTRING()`。具体语法如下： ### 方法 1：使用 `SUBSTR()` ```sql SELECT SUBSTR(column_name, 1, 2) AS first_two_chars FROM your_table; ``` ### 方法 2：使用 `SUBSTRING()` ```sql SELECT SUBSTRING(column_name, 1, 2) AS first_two_chars FROM your_table; ``` #### 参数说明： - **第 1 个参数**：目标字符串列名 - **第 2 个参数**：起始位置（**从 1 开始计数**） - **第 3 个参数**：截取长度（此处为 `2` 表示两位字符） #### 示例： 假设表 `employees` 中有字段 `employee_id` 存储数据 `"A12345"`： ```sql SELECT SUBSTR(employee_id, 1, 2) AS id_prefix FROM employees; ``` 结果将返回：`A1` > **注意**： > 1. 若字符串长度不足两位（如 `"X"`），则返回整个字符串（`"X"`）[^1] > 2. 起始位置必须 ≥1，否则返回空字符串 > 3. 函数名不区分大小写（`SUBSTR`/`substr` 均可）[^2] --- ### 扩展说明 Spark SQL 还支持其他字符串操作函数： 1. **左侧截取**：`LEFT(column_name, 2)` 等效于 `SUBSTR(column_name, 1, 2)` 2. **正则提取**：需配合 `REGEXP_EXTRACT(column_name, '^(..)', 1)`（效率较低，不推荐用于简单截取） ---
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