白话解释hive中Rank，Dense_Rank, Row_Number组内排序函数

最新推荐文章于 2024-01-30 12:23:37 发布

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本文详细解读了SQL中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK三种组内排序函数的使用场景、区别与实际应用，通过实例演示展示了它们如何为每个班级课程成绩分配排名。

SQL很熟悉的3个组内排序函数了。语法一样：

ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK() over (partion by col1... order by col2... desc/asc)

看个例子：查询每个班级每门课程的排名情况：

select 
   class1,
   score,
   rank() over(partition by class1 order by score desc) rk1,
   dense_rank() over(partition by class1 order by score desc) rk2,
   row_number() over(partition by class1 order by score desc) rk3
from test;

上述的查询结果如下所示，一目了然

如上图所示，

rank，dense_rank，row_number函数为每条记录产生一个从1开始至n的自然数，n的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。
①row_number：
row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。
②dense_rank：
dense_rank函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。
③rank：
rank函数返回一个唯一的值，当碰到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。