白话解释hive中Rank,Dense_Rank, Row_Number组内排序函数

本文详细解读了SQL中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK三种组内排序函数的使用场景、区别与实际应用,通过实例演示展示了它们如何为每个班级课程成绩分配排名。

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SQL很熟悉的3个组内排序函数了。语法一样:

ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK()  over  (partion  by  col1...  order  by  col2...  desc/asc)

看个例子:查询每个班级每门课程的排名情况:

select 
   class1,
   score,
   rank() over(partition by class1 order by score desc) rk1,
   dense_rank() over(partition by class1 order by score desc) rk2,
   row_number() over(partition by class1 order by score desc) rk3
from test;

上述的查询结果如下所示,一目了然 

如上图所示,

rank,dense_rank,row_number函数为每条记录产生一个从1开始至n的自然数,n的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略
①row_number: 
row_number函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增。
②dense_rank: 
dense_rank函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的。
③rank: 
rank函数返回一个唯一的值,当碰到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名

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