2015 年最受 Linux 爱好者欢迎的软硬件大盘点

2015年Linux硬件与发行版趋势
OpenBenchmarking.org对2015年的数据进行了统计,结果显示EXT4是最常用的文件系统,Ubuntu是最受欢迎的Linux发行版,Radeon和Intel显卡驱动占据主导地位,Intel处理器市场份额领先。

Linux 爱好者都喜欢用哪些硬件,哪些发行版呢?近日 OpenBenchmarking.org 做了一个 2015 年度数据的统计和梳理,Linux Story 特意整理了一下,分享给大家。

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/liunxjishu/2016/0228/181.html?1456926080

OpenBenchmarking.org 启用新的 PTS 6.2-Gamvik 代码库进行重构,同时采用更强大的服务器——这些才能保障我们统计的乐趣。我们一直坚持以不同的方式统计显示访问 OpenBenchmarking.org 的计算机的不同软硬件组成,所以敬请期待未来几周里的相关更新,同时也欢迎你分享任何有趣的想法。OpenBenchmarking.org 有超过1,400 万的测试下载和数百万的软硬件组合。

其中第一个统计特征是即将到来的新版 OpenBenchmarking.org 重新启用的通过 PTS/OpenBenchmarking.org 按月追踪到的不同组件信息,比如显卡驱动、CPU、文件系统等等。下面将展示过去12个月的一些趋势,注意那些运行 Phoronix Test Suite 的并不是典型用户,而更可能是软硬件爱好者、企业服务管理员和其他专业人士。

EXT4目前仍然是基准测试时使用的最流行的文件系统。

Ubuntu 仍然是基准测试时最流行的 Linux 发行版,但是 CentOS、Arch、Debian 和其他的发行版也表现不错。其他发行版的峰值可能是当公司使用新上千台板载服务器进行基准测试产生的,而不一定是有独立用户堆叠的。

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Radeon 和 Intel 的显卡驱动依然是最流行、最普遍的,它们竞争相当严重而 Nvidia 偶有突起。鉴于使用 Phoronix Test Suite 的有很多企业用户,所以 VMware 和 Matrox 很常见。

Intel 处理器毫无疑问称霸市场,80%左右的结果是来自搭载 Intel 处理器的系统,其次是 AMD 和 ARM(当然也有一些小份额的其他处理器,我尽力去更好的分类和统计这些硬件,但不能就此认为 PTS 运行在不同的架构上同时经常有预生产的硬件)。

ASUS 和 Gigabyte 主板最常见。

GCC 仍然是占主导地位的编译器。

敬请关注新版 OpenBenchmarking.org 挖掘到更多的 Linux 软硬件数据和信息,测试版到下一代 OpenBenchmarking.org  应该在未来数天实现,接着在二月份会发布 Phoronix Test Suite 6.2。


在信息技术快速发展的背景下,构建高效的数据处理与信息管理平台已成为提升企业运营效能的重要途径。本文系统阐述基于Pentaho Data Integration(简称Kettle)中Carte组件实现的任务管理架构,重点分析在系统构建过程中采用的信息化管理方法及其技术实现路径。 作为专业的ETL(数据抽取、转换与加载)工具,Kettle支持从多样化数据源获取信息,并完成数据清洗、格式转换及目标系统导入等操作。其内置的Carte模块以轻量级HTTP服务器形态运行,通过RESTful接口提供作业与转换任务的远程管控能力,特别适用于需要分布式任务调度与状态监控的大规模数据处理环境。 在人工智能应用场景中,项目实践常需处理海量数据以支撑模型训练与决策分析。本系统通过整合Carte服务功能,构建具备智能调度特性的任务管理机制,有效保障数据传递的准确性与时效性,并通过科学的并发控制策略优化系统资源利用,从而全面提升数据处理效能。 在系统架构设计层面,核心目标在于实现数据处理流程的高度自动化,大限度减少人工干预,同时确保系统架构的弹性扩展与稳定运行。后端服务采用Java语言开发,充分利用其跨平台特性与丰富的类库资源构建稳健的服务逻辑;前端界面则运用HTML5、CSS3及JavaScript等现代Web技术,打造直观的任务监控与调度操作界面,显著提升管理效率。 关键技术要素包括: 1. Pentaho数据集成工具:提供可视化作业设计界面,支持多源数据接入与复杂数据处理流程 2. Carte服务架构:基于HTTP协议的轻量级服务组件,通过标准化接口实现远程任务管理 3. 系统设计原则:遵循模块化与分层架构理念,确保数据安全、运行效能与系统可维护性 4. Java技术体系:构建高可靠性后端服务的核心开发平台 5. 并发管理机制:通过优先级调度与资源分配算法实现任务执行秩序控制 6. 信息化管理策略:注重数据实时同步与系统协同运作,强化决策支持能力 7. 前端技术组合:运用现代Web标准创建交互式管理界面 8. 分布式部署方案:依托Carte服务实现多节点任务分发与状态监控 该管理系统的实施不仅需要熟练掌握Kettle工具链与Carte服务特性,更需统筹Java后端架构与Web前端技术,终形成符合大数据时代企业需求的智能化信息管理解决方案。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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