CDGP仿真选择题3

CDGP仿真选择题

11、机器学习的算法一般可以分为三种类型，请选择正确的选项。 (知识点: CDGP仿真题)

A.监督学习、无监督学习、强化学习

B.监督学习、无监督学习、深度学习

C.监督学习、无监督学习、神经网络

D.数据挖掘、深度学习、神经网络

参考答案 : A

此题 1 分, 得 0 分

12、非关系型数据库通常被称为No SQL数据库。请从下列选项中选择不属于 NoSQL的数据库类型。 (知识点: CDGP仿真题)

A.列式数据库

B.空间数据库

C.键值对

D.多维数据库

参考答案 : D

此题 1 分, 得 0 分

public static void main(String[] args) {
        List<TbUser> userList = Lists.newArrayList();
        TbUser user = new TbUser();
        user.setId(1).setName("小王").setTel("12345");
        TbUser user2 = new TbUser();
        user2.setId(1).setName("小李").setTel("56789");
        userList.add(user);
        userList.add(user2);

10.4.3 管理参考数据变更

由于参考数据属于共享资源，所以不应任意更改。成功管理参考数

据的关键在于，组织放弃本地控制共享数据的意愿。为了维护这种支

持，需要对参考数据更改的请求提供一个接收和响应的通道。治理委员

会应确保相关制度和规程得到实施，以用于处理对参考数据和主数据环

境中数据的变更。

参考数据的变更需要被管理，小的变更可能会影响几行数据。例

如，当苏联解体为多个独立国家，“苏联”这个术语便被长期废弃，需引

入新的代码。在医疗行业，程序和诊断代码被每年更新，就是考虑到对

现行代码的细化、老代码的废弃和新代码的引入。参考数据的重大修订

还会影响数据结构。例如，ICD-10诊断标准的结构方式与ICD-9差异很

大。ICD10有不同的格式，相同的概念有不同的数据值。更重要的是，

ICD-10具有组织的附加原则。ICD10码具有不同的粒度，也更加具体。

所以，一个代码能传递更多信息，编码数量也更多（

2015年，ICD-10编

码有68000个，而ICD-9编码数量仅有13000个）[5]。

ICD-10编码2015年在美国的委托强制使用，曾需要重大的规划。为

了符合新标准，医疗保健公司需要进行系统修改，并对受到影响的报告

做出调整。

数据修改的类型包括：

1）对外部参考数据集的行级变更。

2）外部参考数据集的结构变化。

3）对内部参考数据集的行级变更。

4）内部参考数据集的结构变化。

5）创建新的参考数据集。

变更可以被计划/安排或临时进行。与临时性变更相比，计划性变

更（如对行业标准代码的月度和年度更新）需要的治理较少。在要求建

立新的参考数据集的过程中，不仅应考虑原始请求者要求的功能，还应

该考虑其他潜在功能要求。

参考数据变更请求应该遵循既定流程，如图10-4所示。收到请求

时，应通知各利益相关方，以便评估影响。如果更改需要审批，则应进行讨论以通过审批。变更完成后，需要通知各利益相关方。

图10-4 参考数据变更请求流程

10.4.4 数据共享协议

在一个组织中共享和使用参考数据及主数据，需要组织内部多方之

间协作，有时还需要与组织外部多方进行协作。为了确保恰当的访问和

使用，应建立共享协议，规定哪些数据可以共享，以及在何种条件下可

以共享。如果这些协议到位，可以帮助解决被代入到这个数据共享环境

中出现的数据可用性以及数据质量问题。这些工作应该在数据治理方案

下展开，可能涉及数据架构师、数据提供者、数据管理员、应用开发人

员、业务分析师、合规/隐私保护人员和信息安全人员。

数据共享环境的负责人员有义务向下游数据消费者提供高质量的数

据，为了履行这一职责，他们依赖于上游系统。应当建立服务水平协议

（SLA）和指标，以衡量共享数据的可用性和分享数据的质量；处理流

程应当到位，以便从根本上解决数据质量或可用性问题；应制定一种标

准的沟通方法，使所有受影响的相关方了解问题的存在和补救工作的状

况（参见第8章）。

10.4.5 组织和文化变革

参考数据和主数据管理要求人们放弃对某些数据和进程的控制，以

便创建共享资源，而做到这一点并不容易。当数据管理专业人员认为本

地管理的数据有风险、该数据的本地管理人员需要就此展开整改工作

时，这些本地管理人员却可能会认为主数据管理或参考数据管理给他们

的工作带来新的麻烦。幸运的是，大多数人明白这些努力具有根本性的

重要意义，拥有准确、完整的单一客户视图要比多个部分视图好得多。

提高参考数据和主数据的可用性及质量无疑需要对传统做法做出修改，研究和实施解决方案之前应该考虑当前的组织准备情况、组织未来

的使命和愿景的需要。

或许最具挑战性的文化变革才是治理的中心：确定哪些决定由哪个

人负责，是业务数据管理专员、架构师、管理人员，还是管理层；哪些

决策需要由数据管理团队、项目指导委员会和数据治理委员会协同做

出。10.5 参考数据和主数据治理