ncnn实例教程

本文档详细介绍了如何在Windows 10环境下使用Visual Studio 2015集成ncnn与OpenCV进行图像识别的过程。包括下载示例工程、配置相关路径、设置链接库等步骤,最终实现图像识别功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.系统要求 win10 VS2015 release X64
2.下载ncnn 的一个工程文件例子:https://github.com/guozhongluo/ncnn-vs2015-examples-demo
3.解压该工程文件,并且用VS2015打开该目录下的ncnn

4.配置工程属性。点击,项目——属性——VC++——包含目录:F:\ncnn-vs2015-examples-demo-master\ncnn-vs2015-examples-demo-master\ncnn\src
F:\ncnn-vs2015-examples-demo-master\ncnn-vs2015-examples-demo-master\ncnn\src\layer
F:\opencv\build\include
F:\opencv\build\include\opencv
F:\opencv\build\include\opencv2
注意:就是配置电脑安装的opencv的include文件,和ncnn的的include文件

库目录:F:\opencv\build\x64\vc14\lib
注意:就是配置电脑安装的opencv的lib文件,要注意是X64下面的lib文件。
链接库:输入附加依赖项opencv_world320.lib


然后点击:应用——确定。

5.点击:生产解决方案——开始调试。成功了就出现了识别的图片。
注意:将要识别的图片放在工程文件目录下面。




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