隐式转换问题(c++)

本文探讨了C++中隐式转换可能导致的问题,特别是time_t(__int64)与float类型相加导致的错误。算数转换时,最宽类型成为目标类型,但可能导致精度损失。例如,float类型的精度限制使得与time_t相加的运算结果超出精度范围。为避免此类问题,建议进行显式类型转换。此外,还概述了赋值转换、函数参数和返回值转换等其他类型的隐式转换,并强调在编程中应谨慎使用隐式转换。

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最近遇到一个问题,time_t(__int64)类型与float类型直接相加得到的结果是错误的:

time_t curTime = 1563924292;
float timeOffset = 3.56951;
time_t result = curTime + timeOffset; //结果为1563924352,计算错误

错误原因涉及算术运算中的隐式转换规则,遂查阅资料整理了相关知识。

c++隐式转换分为以下类型:

1.算数转换:在混合类型的算数表达式中,最宽的数据类型成为目标转换类型。

time_t curTime = 1563924292;
float timeOffset = 3.56951;
curTime + timeOffset;    //time_t(__int64)类型隐式转换为float类型

这就造成一个问题:float 精度最高为7位,运算结果中最后三位已经超出精度范围。所以即使再转换为time_t类型,计算结果后三位也会出问题。解决方法为对float显式转换为int或time_t类型。

curTime + (int)timeOffset; 

2.赋值转换:将一种类型赋值给另一种类型,将会转换成被赋值类型。

float a(5.6);
int b = a; //a转换为int类型

3.函数形参实参不一致转换:传给函数的实参与函数形参类型不一致,将会把实参转换为形参的类型。

double Function(double a);
int b(5);
double c = Function(b);    //此处b转换为double类型计算

4.函数返回值与返回类型不一致:返回值转换为返回类型。

double difference(int ival1, int ival2)
{
    return ival1 - ival2;     //返回值转换为double类型
}

隐式转换存在风险,编程时应尽量避免使用隐式转换。

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