zhaojie456的博客

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44883371/article/details/964839631、神经网络优缺点优点： 神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此有很大的应用市场。 缺点： （1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。 （2）不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。 （3）把一切问题

小样本学习(Few-Shot Learning)转载自https://www.cnblogs.com/liuxiaochong/p/14350925.html样本量极少可以训练机器学习模型吗？　　　在训练样本极少的情况下（几百个、几十个甚至几个样本），现有的机器学习和深度学习模型普遍无法取得良好的样本外表现，用小样本训练的模型很容易陷入对小样本的过拟合以及对目标任务的欠拟合。但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本

1 了解 理论机器学习：了解混淆矩阵(Confusion Matrix)https://blog.youkuaiyun.com/qq_39521554/article/details/79995949混淆矩阵(Confusion Matrix)https://blog.youkuaiyun.com/joeland209/article/details/710789354.4.2分类模型评判指标（一...

MATLAB读取多波段遥感影像的三种方法https://blog.youkuaiyun.com/giserLiuwei/article/details/89052138Matlab读取多波段TIF格式光谱图像http://blog.sina.com.cn/s/blog_640d45b30102vpcd.html基于Libsvm的图像分类（RGB三个颜色）https://blog.csdn....

https://www.cnblogs.com/york-hust/p/3663408.html本帖子主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类（回归模型）后，得到的模型model里面参数的意义都是神马？以及如果通过model得到相应模型的表达式，这里主要以分类问题为例子。测试数据使用的是libsvm-mat自带的heart_scale.mat数据（270*13的一个属性据矩阵，共有...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/ckzhb/article/details/72871140一、基本用法[y,ps] = mapminmax(x,ymin,ymax) % 这里如果不指定 ymin,ymax，则ymin默认为-1，ymax默认为1。 mapminmax(data) 默认归一化范围为[-1，1]，且对...

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html举例说明　　svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 　　训练一个由多项式核（u'v+1）^3和C=1000组成的分类器。　　svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.000...

https://blog.youkuaiyun.com/taohuaxinmu123/article/details/20370525一、入门介绍LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-clas...

https://www.cnblogs.com/jiahuiyu/p/5415936.html一、入门介绍LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM）等问题，提供...

MATLAB读取标准ENVI数据*.img下面的程序代码相当规范，不是我写的，记得好像是在MATLAB网站的交流区下载的。每个*.img文件对应一个*.hdr的头文件，程序首先从头文件里得到影像的行列和波段数，然后按照二进制方式读取，并按照行列波段数重排为多维矩阵。function [image,p,t]=freadenvi(fname);% freadenvi ...

使用的svm工具箱是台湾大学林智仁教授编写的lisvm下载地址点击打开链接，这是目前最流行也是最好用的svm工具箱。Matlab安装使用svm的详细步骤可以参考以下两个连接详解点击打开链接视频点击打开链接，这里不再赘述。本人用的是libsvm-3.17版本。下面结合matlab代码给出详解：clc;clear;close all;%导入数据其中wine_SVM是一个17...