深度学习核心技术与实战视频教程-赵建亭-专题视频课程

本教程通过5W1H的方式解析深度学习的基础概念、卷积神经网络的核心技术,并以LeNet-5模型进行实战教学,帮助学员掌握深度学习的核心技术。

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深度学习核心技术与实战视频教程—105人已学习
课程介绍    
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    该深度学习算法培训课程会教大家使用5W1H(what、why、when、who、where、how)方式来分析深度学习算法相关基础、卷积神经网络核心技术、应用领域等相关知识。然后通过经典的卷积神经网络模型LeNet-5来进行实战教学,深入浅出。
课程收益
    深该理解深度学习、机器学习、人工智能的关联及本质。
    完全撑握深度学习的核心枝术:卷积神经网络,本课程将带你你走在人工智能领域75%技术人员的前面,你将会达到深度学习的第二个层次:会推公式的学术君(三个层次:懂原理的调库君(75%人员)、会推公式的学术君、创造算法的大神君),这将会为你的职位生涯画上靓丽的一笔!
讲师介绍
    赵建亭 更多讲师课程
    软件专业硕士,深耕机器学习、深度学习、搜索引擎、大数据处理、神经网络多年,授课风格通谷易懂但深剖技术原理、针针直入技术要点、不搞讲背景展未业等无意义的课程,直入实战,编码能力强捍、代码风骚,具有大型系统架构和深度整合能力
课程大纲
    1. 深度学习基础  24:55
    2. 卷积神经网络  19:53
    3. 卷积层边缘填充方式  7:03
    4. 经典卷积神经网络模型LeNet-5  8:34
    5. 特征缩放  14:22
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