高性能搜索引擎sphinx源码解析之中文分词和mmseg

本文档详细介绍了Sphinx搜索引擎中的中文分词机制,特别是mmseg3算法的工作原理。文章涵盖了分词器的成员函数、内部存储结构以及分词流程,并通过实例解析了mmseg3的正向匹配和复杂最大匹配算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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技术交流qq群: 659201069

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注:

此文档基于sphinx及mmseg3代码整理,内容可能有疏漏,以后逐步完善

术语:

待分字符串:中华人民共和国
Chunk:中华,人民,共和国,为一条chunk(词组,item的组合)
Item:中华,为一个item
Sphinx分词器类包括四种:单字节字符集分词类器CSphTokenizer_SBCS,UTF-8字符集分词器类,N-gram,中文分词类CSphTokenizer_UTF8MMSeg,使用哪种分词器可通过配置文件指定。分词器继承关系、成员关系如下图:
这里写图片描述

IsphTokenizer是所有分词器类的基类,通过多态调用实现对不同分词器的支持。对其主要成员说明如下:

属性成员

  • m_tLC:CsphLowercaser
    如果是ASCII码转换为小写方式。如果是汉字把汉字的unicode码转换为utf_8编码。

  • m_tSettings: CsphTokenizerSettings
    分词器设置类,在进行分词前先调用此类进行设置,主要成员如下

  • m_iType:int 设置分词器类型,由配置文件读入,例如:zh_cn.utf-8

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