根据Mysql中取得的Unix时间换算成标准时间

本文介绍了一个将Unix时间戳转换为人类可读格式的方法。通过C#实现的UnixTimeToTimes函数,能够将从MySQL数据库获取的Unix时间戳转换为标准的日期时间格式(如yyyy-MM-dd HH:mm)。该方法首先定义了1970年1月1日作为Unix纪元的起点,然后计算时间戳与该起始时间之间的差距,并进行相应的日期时间计算。

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this.TxtArticlTime.Text = Dqt.Reporter.Common.Util.UnixTimeToTimes(ArticleModel.ArticlTime.ToString());

/// <summary>
        /// 根据Mysql中取得的Unix时间换算成为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff类似格式的时间
        /// </summary>
        /// <param name="timeStamp"></param>
        /// <returns></returns>
        public static string UnixTimeToTimes(string timeStamp)
        {
            DateTime dtStart = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(new DateTime(1970, 1, 1));
            long lTime = long.Parse(timeStamp + "0000");
            TimeSpan toNow = new TimeSpan(lTime);
            DateTime dtResult = dtStart.Add(toNow);


            return dtResult.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm");
        }
 <%# Dqt.Reporter.Common.Util.UnixTimeToTimes(Eval("ArticlTime").ToString(),"yyyy-MM-dd HH:mm")%>
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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