001.不要做的事

1.不要选择超出自己能力范围的工作去做,没有金刚钻,不揽瓷器活,揽了只能是自己身心俱疲,一筹莫展;

2.不要给自己设定的任务完成时间太短,人往往是没有理想状态的,包括你的精神头,你的时间;

3.不要跟无聊的人扯淡,无聊的人我们要尽量远离,我们应有识人之能,要一眼看的出哪些人会一直缠着你要求帮助解决他们琐碎问题,这种人往往是自私的,总是要求你为他们做些什么,应尽早断交;

4.不要碰到一个项目就立马毫无头绪的去做,应该先分析做的流程和方法,细化到每一个步的动作,并做好文档,依照文档来操作,并在做的过程中,不断修正,记录遇到的问题和解决方法;

5.不要轻易否认自己微妙的想法,任何人的伟大成功都不是靠运气的,他们大都起初就有了自己微妙的想法,然后看好和肯定自己的想法,就去大胆实现,最后他们成功了;

6.不要把自己要做的事一拖再拖,人往往是有惰性的,别以为勤快积极的人都是很累的,事实刚好相反,勤快积极的人总是精神饱满,他们思维明晰,做事不拖泥带水,会尽早圆满完成工作并乐在其中,把事情拖到最后的人往往把自己搞的身心俱疲,不能自已;

7.不要否认习惯的重要性,每次当你出门之后,走了一段突然想到家里的门锁上了吗,回去看了都是锁上的,屡试不爽,所以尽快养成好的习惯,而不是坏习惯;

8.不要不自信,这是最重要的,在古代无论哪国的政权,都无不带有神话色彩,我们的皇帝说自己是天子,生而不凡,自信满满,所以才能居高临下,俯视众生,其实每个人都是不凡的,只是我们都没有找到自己的归宿,没能做我们该做的事情而已;

9.不要否认自己能成为一个大写的人,只要我们勤学苦练,十年二十年,终能成大家,功在平时,不要小看一分一秒,积攒的多了就是你的整个人生。

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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