链表排序-LintCode

本文介绍了一种在O(nlogn)时间复杂度和常数级的空间复杂度下对链表进行排序的方法。通过递归地将链表分成两半,并分别对这两半进行排序,然后合并两个有序链表,实现整个链表的排序。

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在 O(n log n) 时间复杂度和常数级的空间复杂度下给链表排序。
样例:
给出 1->3->2->null,给它排序变成 1->2->3->null.

#ifndef C98_H
#define C98_H
#include<iostream>
using namespace std;
class ListNode{
public:
    int val;
    ListNode *next;
    ListNode(int val){
        this->val = val;
        this->next = NULL;
    }
};
class Solution {
public:
    ListNode *sortList(ListNode *head) {
        if (!head || !head->next)
            return head;
        return mergeSort(head);
    }
    ListNode * mergeSort(ListNode *head){
        if (!head || !head->next)   
            return head;
        ListNode *p = head, *q = head, *pre = NULL;
        while (q&&q->next != NULL){
            q = q->next->next;
            pre = p;
            p = p->next; 
        }
        pre->next = NULL;
        ListNode *lhalf = mergeSort(head);
        ListNode *rhalf = mergeSort(p);  
        return merge(lhalf, rhalf);   
    }
    ListNode * merge(ListNode *lh, ListNode *rh){
        ListNode *temp = new ListNode(0);
        ListNode *p = temp;
        while (lh&&rh){
            if (lh->val <= rh->val){
                p->next = lh;
                lh = lh->next;
            }
            else{
                p->next = rh;
                rh = rh->next;
            }
            p = p->next;
        }
        if (!lh)
            p->next = rh;
        else
            p->next = lh;
        p = temp->next;
        temp->next = NULL;
        return p;
    }
};

#endif
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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