ExtJs2.0学习系列(3)--Ext.Window

前言:关于extjs,为了照顾还没有入门的新手,我给一点提示,有一个网站***视频在线里面请了个老师录制了extjs的介绍入门的视频,环境可能不同,但原理和使用方法是一样的,绝对值得一看(如果你想入门的话),希望没有广告的意思。
主站:***视频在线
extjs介绍及应用举例:ExtJS视频教程 第1讲 ExtJS介绍及应用举例
我不知道是不是要注册,觉的好的话,就值!

前面介绍了panel组件--ExtJs2.0学习系列(2)--Ext.Panel,今天将介绍window组件,它继承自panel。
先介绍个最简单例子

//html代码
<div id="win" class="x-hidden">
</div>
//js代码
var w=new Ext.Window({
contentEl:"win",//主体显示的html元素,也可以写为el:"win"
width:300,
height:200,
title:"标题"
});
w.show();
参数介绍:
因为前面已经介绍了panel组件,下面只介绍window组件的几个其他特别的配置参数
//几个前面没有介绍的window自己的配置参数
1.closeAction:枚举值为:close(默认值),当点击关闭后,关闭window窗口
hide,关闭后,只是hidden窗口
2.closable:true在右上角显示小叉叉的关闭按钮,默认为true
3.constrain:true则强制此window控制在viewport,默认为false
4.modal:true为模式窗口,后面的内容都不能操作,默认为false
5.plain://true则主体背景透明,false则主体有小差别的背景色,默认为false
//需要显示下show()方法,默认的窗口是可拖动的,可关闭的,可拖动大小的
w.show()
实例介绍:
1.嵌套了tabpanel的window
var w=new Ext.Window({
contentEl:"win",
width:300,
height:200,
items:new Ext.TabPanel({
activeTab:0,//当前标签为第1个tab(从0开始索引)
border:false,
items:[{title:"tab1",html:"tab1在windows窗口中"},{title:"tab2",html:"tab2在windows窗口中"}]//TabPanel中的标签页,以后再深入讨论
}),
plain:true,//true则主体背景透明,false则主体有小差别的背景色,默认为false
title:"标题"
});
w.show();
我们通过items把TabPanel组件嵌套在window的主体中去了。
我们在添加工具栏看看
// bbar:[{text:"确定"},{text:"取消",handler:function(){w.close();}}],//bottom部
buttons:[{text:"确定"},{text:"取消",handler:function(){w.close();}}],//footer部
buttonAlign:"center",//footer部按钮排列位置,这里是中间
// collapsible:true,//右上角的收缩按钮
其他工具栏方法一样。
关于window中嵌套复杂的布局,等我们谈完了extjs布局再举例说明。
今天的内容比较少,请高手pp,让我们期待下篇文章!
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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