用Python将Excel数据导入到SQL Server

使用环境:Win10 x64 Python:3.6.4 SqlServer:2008R2    

    因为近期需要将excel导入到SQL Server,但是使用的是其他语言,闲来无事就尝试着用python进行导入,速度还是挺快的,1w多条数据,也只用了1s多,代码也比较简单,就不多解释了。

    用到的库有xlrd(用来处理excel),pymssql(用来连接使用sql server)

import xlrd
import pymssql
import datetime
# 连接本地sql server         地址          用户名   密码     数据库
conn = pymssql.connect("127.0.0.1:1433", "sa", "888888", "Test")
# 建立cursor
cursor = conn.cursor()
# excel文件
fname = "XXXX.xls"
#打开文件
bk = xlrd.open_workbook(fname)
#打开工作表
sh = bk.sheets()[0]
#获取行数
start_time=datetime.datetime.now()
sql3=''
# 遍历所有行
for i in range(1,sh.nrows):
    a = []
    sql = '('
    # 遍历所有列
    for j in range(sh.ncols):
        # 将excel每一列的值用,隔开
         sql += "'" + str(sh.cell(i, j).value) + "'" + ','
    # 组合成sql语句(value1,value2,value3,,)
    sql2 = sql.strip(",")
    sql3 += sql2.strip()+'),'
    # 1000行执行一次sql
    if i%1000==0:
        sql3 = sql3.rstrip(",")
     
可以使用Python中的pandas库和pyodbc库来实现将Excel数据批量导入SQL Server数据库。 首先需要安装pandas库和pyodbc库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas pip install pyodbc ``` 然后可以按照以下步骤进行操作: 1. 使用pandas库读取Excel数据,可以使用以下代码: ``` import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') ``` 其中,`data.xlsx`是要导入的Excel文件名,可以根据实际情况修改。 2. 连接SQL Server数据库,可以使用以下代码: ``` import pyodbc conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 'Server=server_name;' 'Database=database_name;' 'Trusted_Connection=yes;') ``` 其中,`server_name`和`database_name`分别是SQL Server服务器名称和数据库名称,可以根据实际情况修改。 3. 将数据导入SQL Server数据库,可以使用以下代码: ``` cursor = conn.cursor() for index, row in df.iterrows(): cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", row['column1'], row['column2'], row['column3']) conn.commit() ``` 其中,`table_name`是要导入数据的表格名称,`column1`、`column2`和`column3`分别是表格中要导入的列名,可以根据实际情况修改。 4. 关闭数据库连接: ``` conn.close() ``` 完整代码示例: ``` import pandas as pd import pyodbc df = pd.read_excel('data.xlsx') conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 'Server=server_name;' 'Database=database_name;' 'Trusted_Connection=yes;') cursor = conn.cursor() for index, row in df.iterrows(): cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", row['column1'], row['column2'], row['column3']) conn.commit() conn.close() ``` 注意:在实际操作中,需要根据实际情况修改代码中的参数,例如Excel文件名、SQL Server服务器名称、数据库名称、表格名称和列名等。同时,在执行INSERT语句时,需要根据实际情况修改VALUES后面的参数个数和顺序。
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