spark on hive 总结

最新推荐文章于 2024-11-29 14:17:24 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-29 14:17:24 发布 · 629 阅读

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1、大表之间的关联需要自己指定task的任务数,

spark.sql.shuffle.partitions

2、很多task生产太多的小文件

3、hive表中有很多文件，起和文件数一样的任务数

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Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别与实现

Alex的博客

06-13

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Spark on Hive 是Hive只作为存储角色，Spark负责sql解析优化，执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下：【总结】Spark使用Hive来提供表的metadata信息。Hive on Spark是Hive既作为存储又负责sql的解析优化，Spark负责执行。这里Hive的执行引擎变成了Spark，不再是MR，这个要实现比Spark on Hive麻烦很多, 必须重新编译你的spark和导入

Spark On HIve

涵sir的博客

01-14

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Spark 中是有内置Hive的，但生产中，多使用外部部署好的Hive，这就需要Spark进行配置。解决步骤： ln -s /opt/hive-1.1.0-cdh5.15.1/conf/hive-site.xml /opt/spark/conf/hive-site.xml ln -s /opt/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/etc/hadoop/core-site.xml /opt/spark/conf/core-site.xml ln -s /opt/hadoop-2.6.0-cd.

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spark on hive

moonbis的博客

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spark on hive 1、spark on hive介绍（1）就是通过sparksql，加载hive的配置文件，获取到hive的元数据信息（2）spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有表的数据（3）接下来就可以通过spark sql来操作hive表中的数据 2、spark on hive 配置（1）将hive安装目录下conf/hive-...

大数据利用spark on hive程序操作hive

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09-28

3921

hive on spark 作者：小涛 Hive是数据创库，他是处理有结构化的数据，当数据没有结构化时hive就无法导入数据，而它也是远行在mr程序之上的基于磁盘计算，然而我们今天来让hive远行在spark上，基于内存计算，在基于内存来让hive远行在内存上这样就比以前的快个几十倍，现在...

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区分 Hive on Spark 和 Spark on Hive

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Hive on Spark 是指使用 Spark 作为 Hive 的查询执行引擎。Spark on Hive 是 Spark 的一个集成模式，在 Spark 应用中可以直接访问 Hive 的元数据和存储数据。它使得 Spark 作业能够查询和操作 Hive 中的数据，主要用来结合 Spark 的高性能计算能力和 Hive 的数据仓库管理能力。用户通过 Spark 的 SQL API 编写查询，调用 Hive 的表或元数据。最终生成 Spark 的 RDD 作业计划，提交给 Spark 执行。

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