使用jieba所遇到的bug

本文介绍在Spark环境中使用jieba进行中文分词时遇到的问题及解决方案,包括如何在worker进程中正确加载jieba字典,以及jieba字典的灵活使用方法。

1.在spark与结巴结合使用时,在主节点load一次字典,该字典只存在于spark的driver里面,但是worker进程无法共享这段内存,会导致分词时字典没用上,解决方法,在每个mapPartitions函数里添加jieba字典标识位(jieba.dt.initialized):

if not jieba.dt.initialized:
    jieba.load_userdict('user_dict.txt')

 

2.jiaba的字典也可以直接传入set形式,因其源码书写并不规范化:

3.repr()函数的作用是将dict或set等形式转为string

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