数据对业务价值帮助的一些思考

0x00 前言

最近在工作中和同行交流中都聊到了一个问题：数据对于业务价值的帮助在哪里？

如果被老板或者面试官问到了这个问题，该怎样去回答。下面就简单聊一下居士的想法。

0x01 思路

关于数据的价值，居士认为可以参考BI（商业智能）的定义。这里不简单地指做几张报表的工作，而是数据辅助决策。下面引用一下百度百科关于商业智能的定义。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

关键点：

• 商业智能能够辅助的业务经营决策
• 数据xx等技术的综合运用

从这个角度来出发，我们在回答数据对业务价值帮助的时候，可以先站到一个宏观的角度聊商业智能对业务价值的帮助，再细分数据在各个层面中的作用。

0x02 价值

价值的话可以拆开几个方面来聊：

1. 决策侧
2. 产品侧
3. 运营侧
4. 技术侧

一、决策侧

数据服务决策层对于公司的定位和思考。比如：

1. 老板可以方便查看各种数据，比如经营数据、产品口碑、行业竞品等等。
2. 数据分析的专业数据