基于决策树的贷款审批模型

最新推荐文章于 2025-04-21 23:46:19 发布

zhaocen_1230

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhaocen_1230/article/details/83351656

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该博客介绍了基于决策树的贷款审批模型的构建过程，通过分析数据并选择最佳属性，如“收入级别”，来自动过滤高拖欠贷款概率的申请，以减轻审批工作量和降低运营风险。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于决策树的贷款审批模型

一、背景描述

银行信贷业务是银行最基本、最重要的资产业务，通过发放银行贷款收回本金和利息，扣除成本后获得利润。银行为了获得更大的利润，对每一位顾客的信息进行分类，然后针对不同的顾客采用不同的方案。

银行每天要收到大量贷款申请，其中夹杂着大量不具备贷款资格的申请，为缓解审批人员的工作量，可以根据申请人资料，制定一个模型自动过滤高拖欠贷款概率的资格申请表。

二、数据分析

2.1.数据阅读

下表为银行贷款发放后是否拖欠的部分用户信息，其中因变量为“拖欠贷款”，自变量有“年龄”、“收入级别”、“信用卡树”、“学历”、“车贷数量”，计划通过决策树建立贷款审批模型，自动过滤高拖欠贷款概率用户。

拖欠货款	年龄	收入级别	信用卡数	学历	车贷数量
否	50.53	中	5张以上	高中	2次以上
否	27.02	高	少于5张	高中	无或1次
否	28.1	低	少于5张	高中	无或1次
是	24.04	低	5张以上	高中	2

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